高校广开人工智能专业，师资配备、产学研结合或可这样破局……

东方网·纵相新闻记者 单珊

7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会正式开幕。9日下午，科学前沿全体会议召开，邀请人工智能领域专家，以现场、连线等方式进行主题演讲和高端对话，聚焦人工智能最前沿科技发展趋势。

在连线会议中，对于人工智能人才的培养，成为专家们集中讨论的话题。

师资不足、产学研结合的问题怎么解决？悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能协会理事长张成奇首先抛出问题。

张成奇指出，众多高校开设人工智能课程，但师资方面却捉襟见肘，疫情期间的网课反而成为解决这一问题的契机。

他建议，可以由三五所大学组成跨校联盟，联合讨论人工智能的课程设置，线上线下结合，缓解师资不足的问题。跨国联盟也在考虑范围内，但需要解决学制和课程设置问题。

此外，张成奇还指出目前产学研结合所面临的实际问题。他表示，人工智能课需要实习，而不仅仅是上课学数学、计算机，需要很强的动手能力、实习能力。

张成奇提议，以上海市牵头和企业、大学成立一个类似于人工智能乐园。把所有的实验产品放在乐园里，既当做演示，又能当做实习平台，不管数据平台、算力平台还是场景平台，让很多研究生甚至研究者可以通过网上实习，同时让企业展示他们的产品。

"我想这件事情我想了几年，一直没有推动起来。如果上海可以建立这样一个乐园和实习平台，我想全中国甚至全世界的人都会跑到上海提高他们的研究能力。" 张成奇这样预想。

对于人工智能人才培养，中国科学院院士、交大人工智能学院院长梅宏也发表了独到的看法。"我现在离开了教育战线，有时候我可以说起话来放肆一点，说的仔细一些。"

梅宏指出，研究层面上并不缺人工智能的专家，缺的是产业界急需的人才。对于现在我国那么多的知名高校半狭义的人工智能专业我个人持保留意见，特别是985顶级大学还是应该以通识教育、创新教育为主，让学生有未来发展的潜力，我认为顶级高校没有必要把它的定位定在为现有的企业培养他马上能用的人才，这是教育体系上可能要分出一类高校。

梅宏认为，现在缺的是马上可以上手，能够干数据分析、应用的一批人，这是现实问题，需要大量培养。

"但是，我们说这些东西是不是要让所有的学科往上面走？所有的人才培养是不是一定为当前企业最急需的一批动手的工程师培养？我认为这个要画大大的问号，是我对于当前人工智能学科建设的站在高校之外的一些反思。"