一、数据思维定全局
有相当多的经销商在目前的经营当中还没有数据思维,但是我们想要把企业经营好,想要使我们销售数据更好的拉伸利润,我们必须学会数据管理。数据管理的前提是老板必须得有数据思维。
销售大盘: 生意的盘子=活跃客户数*活跃品种数
作为经销商,老板大家习惯于看每一天的销售数据。但销售数据是一个果,我们更应该去看销售数据的因是什么?只有抓住了因,把因的事情做好,果的事情自然就好。你的活跃客户越多,你的销售额才会越多。
与此同时,你的活跃客户数不变,但是你的活跃品种数增加,那么你的销售额也会增加。同时,如果你的活跃客户数在不断的增加,活跃品种数也在不断的增加,你生意的盘子也就是你的销售额自然就会增加。
核心关键:当你的企业出现问题的时候,你会发现你的业务员有各种神一般的回复。怨不得业务员们“神逻辑”!是经销商老板自己的问题。销售数据分析就是“业绩体检报告”。而且还是经销商老板的眼睛,是管理下属的依据。
二、销售数据分析的前提
销售数据分析的前提:市场分类模型。
市场分类分析:
1、核心成熟市场销售提升空间不大,关键是要改善产品结构,提升弱势区域。
2、外围进攻市场关键是要保持高速成长,形成产品组合,提升占有率。
3、下滑市场关键是要扶持强势客户,形成大产品,进入上升通道。
市场占有率=本品销量÷市场容量
市场的分类对比。每个市场都要跟自己的同类市场的平均值做指标的对比,这样才有可比性。对不同类型的市场关注的重点不同,平时数据分析的重点也不同。
市场容量=行业协会提供的人均消费量×当地人口数
三、被遗忘的指标
被遗忘的指标:一、客户结构分析;二、发货品项分析。
1、“有效客户数”= 一个月内有发货的客户数字(企业可根据自己实际情况自定义)
2、“零发货客户数” = 有效客户中本月未发货的客户数
3、“当月零发货率”= 当月零发货客户数/有效客户数×100%(说明当月有百分之几的终端没有发货)
4、“当月业绩负成长客户率” = 当月业绩比去年下滑的终端数字/有效客户数×100%(说明当月有百分之几的终端业绩比去年下滑)
5、“年度累计业绩负成长客户率” = 年度业绩累积比去年下滑的终端数字/有效客户数×100%(说明有百分之几的终端今年累计业绩比去年下滑)
6、如果企业进行了市场拆分,比如A区域拆分为B、C两个区域,做数据分析的时候要对比“B、C两个业务员的销量和”是否比A业务员原来的业绩是下滑还是增长。
7、“有效品项”=各终端客户可发货品项之和(说明终端客户对公司产品全品项经营的最高进货品项数)
8、“当月发货品项数量”=当月各个终端从公司发货的品项数字求和(说明终端本月实际进本公司产品品项数,同一终端对同一品项重复进货,按照一个品项计算)
9、“今年当月与去年当月发货品项数量差异率”=当月发货品项数量-去年当月发货品项数量/去年当月发货品项数量×100%(说明终端实际进本公司产品品项数与去年同期的差距是多少)
10、“当月业绩负成长客户带来业绩下滑量占总体业绩比例”、“年度累计业绩负成长客户带来业绩下滑量占总体业绩比例”“今年当月比去年当月未发货品项带来业绩减幅占当月总体业绩比例”“今年累计比去年累计未发货品项带来业绩减幅占累计总体业绩比例”是评估“负成长客户”“未发货品项”带来的业绩下滑幅度有多大?是不是公司今年业绩下滑的“主要矛盾”。
四、深度分析
深度分析,零发货和负成长的客户在哪里?
对于这个表格的属性的栏目,可以根据各个经销商经营的实际情况不同,进行删减或者合计。
通过这个表格,你会很快的发现共性的问题。比如说,这个月业绩下滑主要集中在的核心区域,我们要对这些区域进行走访和调研。我们要去思考,是不是我们的专销终端被竞品翘了,我们的产品在卖场里的陈列促销、价格政策。是不是出了问题?通过对共性问题的提炼和思考,可以让我们更好的,有针对性的进行改善。
重点提醒:销量=活跃客户数x 品项数。“客户结构分析”“发货品相结构”,这是一家公司的销售大盘指标,事关总体结构,是社稷根基,对经销商老板来说监控这两个指标远比总销量达到更重要。
五、发货速度和发货周期
最后补充两点:
一、具体数字仅代表思路,各个企业根据实际情况变通。
二、报表太复杂?我的观点是——基层填写的执行报表越简单越好,但是经销商老板数据分析报表是由专业内勤做的,老板做决策参考的不怕复杂,就怕做了没人看。
经销商老板看的是生意的全局,要做全局的把控。要想实现内部精细化管理,要想从当下竞争激烈的市场当中提升业绩。我们必须得有详细的数据管理。往前一小步也是新高度,我们的经营过程就是要不断的去提升,不断的去改变,不断的去完善的。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货