2017年，教育大数据发展得怎么样了？

12月进入下半段，距离年底钟声响起已经越来越近。期末考试准备得怎么样了？年末总结有开始写了吗？

这一年，教育界又有哪些变化？今天大家聊聊一个流行话题——教育大数据。

大数据这个概念火了很多年，说起来都不陌生，而在教育领域，大数据技术的应用正逐渐深入。到了2017年的年末，教育大数据有什么新进展，新思路？

大数据技术对教育现代化

具有基础性作用

当前，社会整体信息化步伐不断加快，信息化程度不断加深，信息技术对教育的革命性影响日趋明显。利用成熟的大数据技术催生教育治理和教育教学方式的变革方面，有巨大的提升空间。第四次产业革命正围绕人工智能展开，对经济社会的影响越来越大，而大数据技术正是人工智能开发的重要基础之一，教育大数据对教育领域人工智能的开发至关重要。

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数据已成战略资源，我国教育数据丰富

如今，数据作为战略资源如能源一样被各国重视，有人将数据比作“新石油”。

中国在人工智能领域多项技术处于先进行列，与美国一起引领发展。麦肯锡董事长鲍达民认为中国在人工智能方面蕴藏着巨大的潜力，一个最根本的原因是拥有海量的数据。

我国教育数据异常丰富，是国家重要战略资源。2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。高等教育在学总规模3699万人，占世界高等教育总规模的比例达到20%。

庞大的基数产生了庞大的教育基础数据以及伴生数据，是国家的核心数据之一，应在推进教育现代化进程中发挥优势给予充分利用。

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教育大数据建设已提升到国家战略高度

十八大以来，《“互联网+”行动计划》、《促进大数据发展行动纲要》、《新一代人工智能发展规划》等有关政策密集出台。

其中，《促进大数据发展行动纲要》中明确提出建设“教育文化大数据”，教育大数据已成为国家战略，教育大数据建设迎来重大历史发展机遇。

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大数据在推进教育现代化变革中基础性作用的具体体现

能支持适应性教学，使因材施教成为可能。基于学习者的个体特征和学习状况的数据，大数据技术为追踪和整合这些数据，对学生进行个性化支持提供了可能。比如纽约州波基普西市玛丽斯特学院，就曾发起一项开源学术分析计划，通过线上的分析模型，收集分析学生的学习习惯——例如点击线上阅读材料、是否在网上论坛中发言、完成作业的时长——来预测学生的学业情况、及时干预帮助问题学生，从而提升毕业率。

能服务于精准管理与决策。大数据对于教育部门的精准管理和科学决策，可以起到重要的支持作用，有效避免教育管理中粗放和由直觉驱动的问题。中央现在提出精准扶贫，底气正是来自大数据技术的支撑;

另外教育大数据还能及时准确把握教育舆情并回应社会关切，能全方位全过程进行个人评价促进高考招生录取改革，能使多种教育评估更简单快捷等等。

补齐教育大数据建设的短板

而在实际工作中，教育界对教育大数据的认识还没有上升到国家战略的高度，对教育大数据技术的认知还不够深入，拘泥于教育信息化的视角。教育大数据平台建设需要国家主导，同时大数据技术具有更多自下而上的动能，拥有更加磅礴的自我发展力量。

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教育数据分散，教育信息孤岛现象较为严重

目前，教育部建有教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台，除此之外，经费监管的数据、学生在学和就业数据、科研数据、继续教育数据、学生资助数据、留学和回国数据等分属于不同的单位管理。

从纵向的行政区划上看，各级地方政府的教育数据也多为独立王国。教育信息存在诸多孤岛，没有实现共享。大数据技术的优势在于不同类型数据之间的融合，在看似无关的数据之间找到重要关联。

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教育数据的收集和分析手段需要改进

目前，“报送式收集”仍主导教育数据收集方式，“伴随式收集”没有真正实现。

教育数据除了在教育系统内，还广泛来源于智能设备、社交媒体等诸多方面。随着“物联网”成为现实，采用传统方式进行收集数据量的比例会越来越小。

科技研究公司高德纳(Gartner)估计，2016年每天有550万台互联设备上线，到2020年，互联设备的总数将超过目前水平三倍以上。

IBM表示，目前每天产生的数据已达大约2.5艾字节，这意味着世界上90%的数据是在过去两年产生的。

所以，“伴随式”的数据收集方式，真正宣告了教育大数据时代的到来。另外，“报送式收集”方式无法有效规避“数据利益”，“伴随式收集”具有动态性和即时性，虚假数据无所遁形，数据的真实性得到了有效保证。

打破教育信息孤岛，建立统一的教育大数据管理中心

大数据技术要发挥其应有的作用，需要数据共享，需要专业性的数据开发利用和维护。

建议教育主管部门以教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台为基础，打破信息孤岛，整合各业务单位和地方教育数据，形成统一的国家教育大数据管理中心，其主要职责是：全面负责教育统计与数据收集;教育大数据的开发应用，服务于教育决策与管理、教育评估、舆情监控；发现教育规律，改进教育方法;推进教育数据法律法规的制定，维护数据安全;与其他领域数据共享合作等。

鼓励科技企业深入参与教育大数据中心的建设发展

同时发挥政府与市场的作用，充分发挥好“看不见的手”和“看得见的手”的各自作用。

著名的Knewton公司就曾开发过一个数字平台，分析了几百万学生（从幼儿园到大学）的学习过程，并基于这一分析来设计更加合理的测试题目和个性化课程目标。它与多所学校合作，帮助学生按照自己的节奏控制学习进度，同时为教师提供实时反馈，获取全班学生的表现整体分析数据。

中国也有多家科技企业在大数据技术中处于世界领先地位，在数据收集和处理应用中具有丰富经验。

在保证数据安全的情况下，校企开展深度合作，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的教育大数据生态体系，提高教育大数据应用创新能力，为实现教育强国和民族复兴打下坚实基础。