Python带着NUMPY跑了

一个用python实现的科学计算，包括：

1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；

3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。许多大型金融公司都采用了 LawrenceLivermore这一核心科学计算组织， NASA利用它来完成 C, Fortran, Matlab等任务。