走进一家餐厅，厨师竟然是机器人。

如果想象一下，机器人做菜，大概是什么样子？

我们先来设想一下，烹饪机器人像人吗?

很多人会想象一个像人一样有手有腿的机器人，在普通的厨房里运刀如飞，切丝切片都是一样粗细薄厚，大概还能用分毫不差的手法颠勺、翻炒。

以今天的技术，如果真的投入巨资去做，这当然是能够实现的。但最终的成本，一定会让所有消费者和商家都望而却步。2016年的时候，我在和我们的创始人以及其他几位联合创始人考虑创业方向时，的确也考虑了这个方向。但最终的结论是：且不说整个过程的研发投入，仅仅是最终产品的硬件成本，可能就要100万人民币之巨，而寿命与可靠性也难以保障。

也许未来有一天，机器人确实能做到这种水平，但现在或者是在近未来，实际的机器人餐厅却可能与我们的想象有点差别。

这是因为，有很多对于人来说易如反掌的事情，却要消耗工程师无数不眠之夜才能让机器人做到。而有些对于机器人来说简单易行的事情，对于人来说即便不是很危险，也是相当的麻烦。

比如，尝一尝味道，试一试咸淡，对于人来说再容易不过了。但是机器人就很难。到现在为止，还没有什么非常好用的嗅觉传感器。如果想让机器人系统分析出汤的味道，那恐怕要上极其昂贵的化学分析设备。

但是，想要在炸薯条的时候把油温控制得十分准确，对于人来说就比较困难了。油温超过180摄氏度，就会产生大量致癌物质。油温太低，又会让炸制得效果不好。机器人系统能够非常精准地把油温控制在170摄氏度上下，同时确保健康和口感。

总体来说，机器人能够比较容易地控制调味料的用量、温度、时间、湿度、位置、速度、力量等等非常直接的物理量。要涉及观察颜色、形状之类，就变得困难起来。要针对不同的形状做对应的处理，比如给不同大小的土豆削皮，那就得要设计专用设备了。所以，机器人更擅长精确地重复同一套操作流程，而很难根据生鲜食材本身的情况，灵活调整烹饪手法。

这样的烹饪机器人，和我们的想象就有了很大的不同。它们长得完全不像一个“人”。

烹饪机器人可能是这样的：

烹饪机器人怎么做菜？

那么这样的烹饪机器人，又是如何为我们烹制美食的呢？

这将是一个系统化的工程，烹饪机器人需要配合一系列供应链基础设施和其他软硬件才能完成。

我们先从食材说起。

前面说到，烹饪机器人擅长精确测量和控制一些物理量，但并不擅长随机应变，针对食材的形态进行有针对性的处理。所以，烹饪机器人所用的食材，都需要有一个强有力的中央厨房进行预先处理。中央厨房使用大量的专用设备和一部分人工，可以以很高的效率进行食材的清洗、分类和切配，最终装入标准包装。虽然烹饪机器人处理不了形状各异的土豆，但是中央厨房可以把土豆切成长短、粗细类似的土豆条、土豆块，然后装入标准包装袋或者包装盒。这样一来，烹饪机器人就可以用标准的烹饪流程烹制这些土豆了。

通常是在每天的早上，物流人员会把经过预处理的食材从中央厨房送到各个订货的门店。经过扫码收货之后，先放到冰箱或冷库中存储，等待今天餐厅开张。

当有顾客在前厅下单时，餐厅信息系统会把菜单传输给后厨调度系统。后厨调度系统会决定用什么顺序来调度烹饪机器人把这些菜做出来。要做菜的时候，调度系统会通知传送系统，把相应的食材从冰箱/冷库中取出来，送到烹饪机器人那里，以供烹饪之用。

烹饪工艺多种多样：蒸、煮、烤、炸、炒……其中很多都是彼此不能兼容的，需要用不同的烹饪机器人来完成。有的餐厅采用了极简的方案：通过约束菜品的种类，从而确保使用一种机器人就能烹制所有的菜品。另一些餐厅则希望像传统餐厅一样尽可能满足食客的需要，于是就要使用多种不同的烹饪机器人相互配合。

我们这里选了两家现在正在运营的机器人餐厅讲一讲。

位于美国波士顿的Spyce餐厅是一家走极简风格的机器人餐厅。它由四位MIT的学生创立。

机器炒菜

柜台后面的那一排，就是这家餐厅的烹饪机器人。这家餐厅主打的是Rice Bowl，就是一种类似于沙拉拌饭的欧美食品。炒锅上方的传送系统会把各种食材和酱汁直接送到锅里，炒锅会将食材和酱汁炒热并搅拌均匀。

这样方便又智能的烹饪机器人你想拥有吗？

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编辑 可可Apple

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