卡方检验—Fisher确切概率法

R.A. Fisher

Ronald Aylmer Fisher

Born17 February 1890

Died29 July 1962 (aged 72)

Known for

Fisher exact probability

Analysis of variance

Fisher-LSD

Fisher确切概率法由R.A. Fisher于1934年提出(方差分析也有Fisher提出),基本思想:在固定各边缘和的条件下,基于超几何分布理论,计算任意一种特定排列的条件概率,该方法不属于卡方检验知识范畴,但作为卡方检验的补充检验方法,经常用到。

普通独立四格表资料概率P的计算公式如下:

经常有童鞋会问到,P在0.05附近,怎么办,到底有没有统计学意义啊?建议考虑下Fisher确切概率法。

数据来源

方积乾老师主编的第七版《卫生统计学》例8-7,将23名抑郁症患者随机分成两组,分别用两种药物治疗,结果见下表,问两种药物的治疗效果是否不同?

本例资料为典型的独立2×2列联表资料,结局变量为定性二分类指标(无效和有效),样本量为n=23<40,已经满足使用Fisher确切概率的条件。独立四格表资料样本量n<40或者理论频数T<1就可以考虑使用Fisher确切概率法,二者是或的关系。

建立检验假设,确定检验水准

H:π1=π2,即两种药物治疗效果相同

H1:π1≠π2,即两种药物治疗效果不同

α=0.05

SPSS操作-计算检验统计量

数据录入:分组,1为甲药,2为乙药;治疗效果,0为无效,1为有效

对频数加权:数据➡个案加权➡将【例数】选入右侧

交叉表:分析➡统计描述➡交叉表

精确方法选择:有三种,分为渐进性、蒙特卡洛和精确,样本量较小且分布不均衡时考虑精确方法

统计➡卡方➡继续

确定P值,做出统计推断

由累计概率P=0.214,在α=0.05的检验水准上,不拒绝H,差异无统计学意义,尚不能认为两种药物治疗抑郁症的效果有差异。

通过Wikipedia发现了一个在线Fisher Exact Test,可计算单侧概率P值,有兴趣的可以尝试下。

参考文献:

1.方积乾.卫生统计学[M].第七版,北京:人民卫生出版社,2013.

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180731G0XNUF00?refer=cp_1026
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