腾讯科技 | 研究员 (已认证)
中粮信托因国家XC战略驱动及CentOS停服风险(CentOS 8已停服、7将终止维护),面临300余套业务系统安全漏洞与技术支持中断问题,启动国产化操作系统改...
插件之前对会话管理并没有处理。所有的消息存储在DBF中。虽然对于多轮会话有粗糙的处理,但是如果要适用于所选择的模型,在原有代码上修改会麻烦很多。
• 🔥 Monzo案例:Google官方博客披露,Monzo银行App通过简单R8更新将多项性能指标提升高达35%,背后是模块化构建与代码优化的架构红利
作为一名保险科技的 PaaS/云原生架构师,我的日常工作涉及大量的 YAML、Helm Charts、Kubernetes manifests、Terrafor...
很多人连它到底指什么都还没弄明白,就已经开始转发、解读,甚至拿来给自己的项目命名。
Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具,它凭借强大的代码理解与生成能力,成为 2026 年最火 AI 编程工具之一,但原生...
最近后台收到很多测试同学的吐槽:跟风用了OpenClaw,结果要么跑不起来,要么生成的用例全是无效的,反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw,团队用了半个...
Anthropic 在3月5号发布了一篇名为:《Labor market impacts of AI: A new measure and early evid...
做测试的你,是不是也常陷入这些内耗:用例设计漏测边界场景,面试被问“如何设计高覆盖用例”卡壳;缺陷报告写得模糊,总被研发打回补充;排查Bug只知复现,不懂深挖根...
当产品经理甩过来一份50页的需求文档,要求"这周把测试用例写完"时,你会怎么做?手动复制粘贴到Excel?还是让AI直接读图生成用例?
用 AI agent 写代码这个事,让人不安的,不是它写得太快,而是你开始没那么确定自己到底懂不懂这个系统了。
如果你手上有自己的域名,只是想把 hi@你的域名.com 用起来收发邮件,又不想每年给 Google Workspace 或 Microsoft 365 交钱,...
前两天看到Cloudflare开源了Pingora这个项目,说是用Rust写的反向代理框架,性能比Nginx还要快,我就坐不住了。咱们做运维的,对新东西总是要保...
就像你知道公司有前端、后端、测试、安全这些岗位,但让你当项目经理去调度他们同时工作——谁先做、谁后做、哪些可以同时进行、怎么合并结果——这是另一种能力。
就在这两天,一个名为「SBTI」的人格测试,从各大社交网站上爆火,甚至围攻了我的朋友圈。
因为很多公司还没有意识到,大模型带来的不是“效率略微提升”,而是工作能力的重新分层。
出现上图效果,可以说明可以跑起来了。但是没有大模型接入,由于国外的模型我们注册比较困难,因此我们用国内的模型。
你打开哪个文件、选中哪段代码、刚跑过什么测试,Junie 全知道。不再全仓库扫描,直接从你当前上下文出发,效率拉满。
jetbrains前几个月发布了全新一代AI IDE AIR,最近发现AIR更新挺频繁的,有几个新特性值得开发者注意!
某金融科技公司的测试团队,没有直接编写大量测试脚本,而是先构建了一套“测试能力中台”。他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mo...