在今天的金融行业，大数据与金融科技的结合正在以惊人的速度推动着金融服务的创新与变革。通过精准的数据分析与智能化决策，金融机构能够更高效地进行风险管理、客户服务、...

浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业，为企业提供精准经营决策，并基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。随着业务的持续扩展，大数...

在快节奏的金融科技世界中，测试不仅仅是一项例行任务，更是与客户和监管机构建立信任的关键部分。金融科技应用程序处理复杂的 API integrations、敏感的...

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高...

《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出了“关键核心技术应用更深化”的发展目标，包括：关键软硬件技术金融应用研究攻关持续深入、场景适配不断加强、成果转化...

付款自从人类出现货币或者一般等价物的时候就存在了。充值出现的时间可能会晚一些，但也不会晚于银行票号出现的时间。这两种动作都有着悠久的历史，并且伴随着信息化时代变...

对于Sandbox Banking这家位于集成和金融科技 (fintech) 交叉领域的公司而言，这一原则体现在其与Docusign（全球领先的数字文档认证提供...

在金融科技领域，软件架构更是展现出了强大的创新能力。以移动支付、数字货币、智能投顾等为代表的新兴金融科技应用，其背后都离不开先进的软件架构设计。这些创新应用不仅...

摘要： 金融行业信创迁移过程中，故障定界困难、定位周期长、开发测试速度缓慢、生产运行风险高等因素正在不断地拖慢相关工作的效率和速度。如何让金融科技部门的业务信创...

在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。早期招联采用典型的 Lambda 架构提供业务报表、数据运营、个性推荐、风险控制...

那么，经过一年多的探索，AIGC 在金融行业落地情况如何了？哪些场景刚开始探索，哪些场景已经取得初步成果？在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FC...

随着金融科技的迅猛发展，智能投资在金融领域的应用日益广泛。通过融合机器学习与金融科技，智能投资系统能够实现股票预测、风险管理、资产配置等功能，从而提升投资效率和...

本文根据 2024 年 3 月 30 日在北京举办的“云原生✖AI 时代的微服务架构与技术实践” CloudWeGo 技术沙龙北京站活动方正证券金融科技工程院高...