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#金融

为金融行业客户量身定制合规安全、低成本、高性能、高可用的云服务

全球股票实时API选型对比:美股、A股、港股个人开发者怎么选

FxStock Lab

跨市场量化策略写了一半,发现美股数据用一个接口、A股用另一个、港股还得再申请一个;免费接口昨天还能跑,今天字段就变了;所谓"实时行情",实际延迟十几秒。个人做全...

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Python港股实时行情API接入:恒生股票数据获取与AH股溢价监控实战

FxStock Lab

做跨境量化或者港股通策略的开发者,接港股数据是绕不开的。港股跟A股有个很特别的联动关系——同一家公司在A股和港股两地上市,价格经常不一样,这就是所谓的AH股溢价...

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600B 稀疏 MoE、27B 激活、1M 上下文:Step 5 Preview 为 AI 编程与金融场景而生

gavin1024

摘要: Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构,总参数 6000 亿而每 Token 只激活约 270 亿,上下文 1M、最高输出 64K。这套规...

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从工具到数字员工:2026 金融合规审核智能体选型与价值释放

科技小猿

2026 年被业内称为金融智能体元年,行业对金融合规审核智能体的关注度达到前所未有的高度。过去,金融 AI 应用多受限于能力碎片化与孤岛效应;而如今,大模型推理...

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Python A股实时行情API接入:沪深股票数据与WebSocket推送实战

FxStock Lab

做国内量化或者行情工具的开发者,A股数据肯定是绕不开的。但接A股数据的时候有个问题:A股的交易规则跟美股、港股都不一样——涨跌停、T+1、集合竞价、午休,这些规...

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Python日本股票API接入:东证行情数据与实时订阅实战

FxStock Lab

最近做亚洲市场量化的朋友越来越多,日本股市是绕不开的一个——东证一部(TSE Prime)有2000多家上市公司,日均成交额排全球前三。跟美股、港股比起来,日本...

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安全=贵?人脸核身成本打下来后,小公司也能做金融级防护

克劳德2048

摘要: 很多人把"安全"和"贵"画等号,觉得金融级防护是大企业的专利。其实人脸核身的单位成本随云服务规模化与算法效率提升持续走低,中小企业抓住按需选型、成熟接入...

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金融级人脸核身需要什么能力?选型避坑指南

hollyx

判断一个方案是否达到金融级,可以按"权威库比对、金融级活体检测、设备风险检测、AIGC 攻击防护、留痕与意愿确认"这五项逐一核对,五项都具备才谈得上金融级。核对...

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腾讯云、阿里云、百度云人脸核身怎么选?对比维度全解析

克劳德2048

先说整体差异:腾讯云的梯度最细,从二要素信息核验一路排到金融级的 Plus 版;阿里云集中在金融级实人认证与信息核验两档,靠方案组合扩展场景;百度智能云把实名认...

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韩国金融行业 AI 辅助网络攻击事件分析与治理研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

2026 年 10 月初,韩国金融行业在一周内连续遭遇网络攻击,新韩银行、国民银行、韩亚银行、釜山银行、现代资本、예람储蓄银行、웰컴储蓄银行等七家机构先后确认客...

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ashareapi 免费额度被限流:429 怎么排查、怎么提额

AI量化交易

下面每个响应体和响应头都是我从 ashareapi 线上真实打出来的(核对于 2026-10-05),不是抄文档。

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Python印度股票API接入:NSE/BSE行情数据与实时订阅实战

FxStock Lab

最近不少朋友在做新兴市场的量化策略,印度股市是绕不开的一个。NSE(印度国家证券交易所)和BSE(孟买证券交易所)的市值加起来排全球前列,而且增长速度快,很多策...

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