项目排期就像在走钢丝：多预留 3 天担心资源浪费，少算 2 天又怕延期风险。传统依赖经验的排期方式，往往因 “乐观偏见”“资源冲突”“需求变更” 导致误差率超 ...

你看啊，生产线上急着缺料、仓库里货堆得满当、促销最后变成清仓、爆款想买却抢不到……

站长朋友们，MXANA今日正式发布重大版本更新！作为全球首个支持热点图、错误监控、单页面应用（SPA）分析的100%免费网站统计平台，MXANA现已全面开放三大...

一个基于概率统计的N-Gram模型（取N=2的Bigram模型作为示例），这是最轻量级的"预测"类模型，仅需几十行代码即可实现。Bigram模型是一种基于统计的...

在数据驱动决策的时代，时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术，已成为各行业解决预测需求的关键工具。从能源消耗趋势分析到公共安全事件预测，不同领域的数据特征对...

本研究以太阳黑子活动数据为研究对象，旨在帮助客户探索其未来走势并提供预测分析。首先，通过对数据的清洗和处理，包括离群值的识别与处理以及时间序列的建立，确保了数据...

此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗。

对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH...

此篇文章为整个Boost(提升方法)集成算法模型的终章，前几篇文章依次结合详细项目案例讲解了AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBT共四个常...

论文标题：TimeMixer++: A General Time Series Pattern Machine for Universal Predictive...

一些最流行的时间序列 LLM 用于预测和预测分析，包括Google 的 TimesFM、IBM 的 TinyTimeMixer 和AutoLab 的 MOMEN...

降本增效=降本增笑？增不增效暂且不清楚，但是这段时间大厂的产品频繁出现服务器宕机和产品BUG确实是十分增笑。目前来看降本增效这一理念还会不断渗透到各行各业，不单...

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurlPS 正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录，其中《Language

本文选自《数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析》。

本文将介绍如何使用长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络来预测降雨时间序列。LSTM是一种递归神经网络（Recurrent N...