在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...

很多新人把爬虫当比赛，看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来：半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失，这些问题都会把项目变成...

在写爬虫的工作中，总会遇到那些“看起来简单，做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型，把网页结构交给它自动理解，然后直接吐出 JSO...

对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说，最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要：比分、关键事件（进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等）、以及球员表现。传统基于...

在互联网信息处理领域，传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节点，从而完成信息抽取。但随着前端框架（React、Vue、Angu...

用C语言写爬虫听起来有点硬核，但确实能在性能上甩开其他语言一截。不过新手常掉进内存泄漏、网络超时这些坑里，代码跑着跑着就崩了。其实只要管好内存分配、严格检查每个...

在心理学与认知科学中，所谓“会思考”，并不是指抽象的哲学推理，而是指个体能在复杂环境中不断调整行动策略。

很多公司习惯看行业报告，但问题是——数据往往滞后。实际上，像慧聪网这样的 B2B 工业品平台，每天都有企业发布采购需求，如果能把这些信息持续抓下来，就能更快感知...

在数字化时代，数据已成为驱动商业决策、学术研究及日常生活的重要资源。网络爬虫技术，作为自动化地从互联网上抓取信息的工具，广泛应用于搜索引擎、市场研究、社交媒体分...

在资讯快速流动的环境中，热点话题的形成往往只需要几分钟。对机构或个人而言，真正的挑战并不是单纯获取页面内容，而是如何 及时感知突发信息，并从海量报道中提炼出趋势...

做过一定规模的爬虫项目之后，你会发现：真正的难点往往不在「如何发请求」或者「如何解析 HTML」，而在 任务调度与任务组织。

在科研信息服务领域，大家经常需要批量获取论文元数据，比如 标题、作者、期刊、引用关系 等。如果只是人工下载，无论效率还是覆盖度都远远不够。因此，自动化采集就成了...

在采集类任务中，访问失败 是一个常见的“拦路虎”。尤其是面对带有延迟加载、地域限制和请求校验的网站时，异常可能来自多种环节：

过去十年，中国电影产业经历了高速增长期与内容升级期的双重阶段。无论是票房纪录的不断刷新，还是类型片多元化的发展趋势，都让电影数据的价值被进一步放大。

最近在做一些招聘市场的数据分析，碰到一个典型问题：分页数据抓不到头，还经常被限制请求。尤其像 51Job 这类网站，页面里几十条职位一页，你不翻页就只看到一角数...

导语： 在企业向数字化转型的浪潮中，构建自主可控的大数据能力已成为核心竞争力。对于跨境电商领域，高效获取并分析以亚马逊为代表的平台数据，是驱动业务增长的关键引擎...

传统网页爬虫系统，依赖“每隔几分钟访问一次”的方式来抓取网页内容。这种方式存在三大问题：

在信息变化日新月异的今天，各大中文新闻门户几乎每分钟都在发布内容。以人民网、新华网、央视网、中国新闻网和环球网为例，它们不仅是政策信号的窗口，也承载着极高的信息...

在自动化信息提取程序的设计中，页面数据的呈现方式将直接影响所选的处理策略。不同类型的站点，其前端结构、加载机制与接口设计都存在显著差异。本文将梳理出三种主流页面...

DirBuster支持全部的Web目录扫描方式。它既支持网页爬虫方式扫描，也支持基于字典暴力扫描，还支持纯暴力扫描。如果你想体验Windows环境中御剑扫描这样...