CACE全称Compiler Average Casual Effect或者Local Average Treatment Effect。在观测数据中的应用需要...

随着58业务体系的不断建设与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，给数据仓库的建设工作带来了很大的挑战。

到了部门之后，因为日常工作更偏数据分析，所以我当时也面临和大家同样的问题。疑惑、迷茫、有力使不出来的感觉。

预测式分析（predictive analysis）涉及统计模型、机器学习、数据挖掘等多种应用，提供数据清洗、探索式分析和诊断。

入了计算机这一行，写代码便是我们安身立命的本领，夜以继日勤学苦练，希望早日成为编程高手。

WSDM被誉为全球信息检索领域最有影响力也最权威的会议之一，会议关注社交网络上的搜索与数据挖掘，尤其关注搜索与数据挖掘模型、算法设计与分析、产业应用和提升准确性...

以下文章来自知乎，作者Bill Tong。Bill Tong，上海交通大学管理科学与工程博士，曾出版《在线文本数据挖掘》一书。

1991 年，数据仓库之父 Bill Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中，给出的定义：

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TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文件频率)

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导读：本文我们考虑应当采用哪些预处理步骤，让数据更加适合挖掘。数据预处理是一个广泛的领域，包含大量以复杂的方式相关联的不同策略和技术。我们将讨论一些最重要的思想...

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笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

辉瑞、强生和安进公司向美国食品和药物管理局提交数据挖掘分析以寻求获批新药或新的适应症。FDA已部分根据数据批准了用于治疗乳腺癌，膀胱癌和白血病药物的新适应症。

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。所以朴素贝叶斯也常用于自然语言处理 NLP 的...

于是，大数据火了。于是，就有了一堆概念。但是本质依然没有变化，数据分析还是数据分析，数据挖掘还是数据挖掘，20世纪的那套理论依然可以使用，无非就是在分布式系统下...

Spark在美团的实践，包括我们基于Spark所做的平台化工作以及Spark在生产环境下的应用案例。其中包含Zeppelin结合的交互式开发平台，也有使用Spa...