人工智能是目前炙手可热的领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术。数据挖掘（Data Mining）和机器学习（Machi...

郑宇：我今日的分享核心紧紧围绕时空数据，从数据表达、数据管理、数据分析到数据挖掘，提出了一整套不一样的方法论，有别于过去针对文本与图像的处理方案。其实任何一套数...

我们所在团队积极与学术界科研合作，并希望有梦想、爱学习的实力派加入，共同研究和应用半监督/弱监督/无监督学习、小样本学习、复杂网络挖掘和图表示学习做大数据挖掘。

直方图是什么东西这个话题在上一节有讲到，并且我们还介绍了一下如何安装包，做了这么多铺垫，终于要到绘制直方图的时候啦~

KDD，全球顶级学术会议，数据挖掘领域国际最高级别会议，每个从事数据挖掘、分析和应用的组织都无法错过的会。

“人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为主，尽管这件事看起来很不可思议。”

8月6日，一年一度的KDD（国际数据挖掘与知识发现）大会召开，这是数据挖掘领域国际最高级别会议，而其旗下赛事KDD Cup 被称为数据挖掘领域的“世界杯”。今年...

数据仓库的基本特征包括以下几个方面：1)数据仓库面向主题。2)数据集成。3)数据相对稳定。4)数据反映历史变化。

分别介绍了确定项目终极目标、选择损失函数、获取数据以及构建测试集，接下来在进入选择算法和训练模型之前，一个很重要的步骤就是特征工程，它包括了对数据的预处理、特征...

BI(Business Intelligence, 商业智能或商务智能)源自企业对业务数据进行价值挖掘与展现的需求。1989年，BI概念由Howard Dres...

1. 数据接入。为了做好数据分析，同时给用户画像、数据挖掘等提供数据物料，就需要做好数据接入层，一般情况下我们面临的问题主要有：

这里其实应该是对于基因重复了的表达矩阵，最常见的情况介绍GEO数据挖掘的芯片表达矩阵处理，通常多个探针会对应同一个基因，我们应该是如何去冗余呢？标准是什么

在一些公共数据库如TCGA、GEO中，会提供取log值、z-score后的表达量矩阵，这些值都是count矩阵的另一种表示形式。了解这些值背后的含义及应用范围，...

本文作者扎根数据挖掘、算法模型应用等领域多年，将从技术角度分析一下剧中的人物关系，用一张人物图谱呈现他们之间的关联，一起来猜猜谁才是终极大Boss？

A01B农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件（用于播种、种植或施厩肥的开挖沟穴或覆盖沟穴入A01C 5/00；收获根作物的机械入A01D；可变...

2015年5月，滴滴成立机器学习研究院，就开始将机器学习大规模应用在出行领域，特别是数据挖掘、实时计算等，更是场景天然，应用直接。

第25届ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现）于2019年8月4日-9日在美国阿拉斯加安克雷奇市举办。

其实销售并不是大家想的那样，在路边向陌生人推销东西，互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据...

第 25 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年 8 月 4 日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科...