跨学科的计算机科学分支。用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,通过构建部分匹配表,在匹配过程中避免重复扫描,从而提高匹配效率。理解和掌握KMP算法,可以有效解决字符串匹配问题,广泛应用...
此处的E:/develop/handmake_install_packages请更改为你本人安装这几个软件包的路径,如果直接复制windows的路径,记得改右斜...
在数据收集和数据挖掘中,爬虫技术是一项关键技能。然而,爬虫在运行过程中不可避免地会遇到各种异常情况,如网络超时、目标网站变化、数据格式不一致等。如果不加以处理,...
成都塔斯克信息技术有限公司 · 运营经理 (已认证)
在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着海量数据的处理和分析需求。如何高效、准确地调度和管理这些数据任务,成为了IT技术部门的一大挑战。开源工具Oozie,灵活的...
rticles包提供了适用于各类场景的rmd模板,安装以后便可以选择支持中文的模板,在rstudio菜单栏中依次选择file->new file->R Mark...
在做基础实验的时候,研究者都希望能够改变各种条件来进行对比分析,从而探索自己所感兴趣的方向。
从 Microsoft Word 文档中提取数据可以通过编程来实现,有几种常见的方法,其中之一是使用 Python 和 python-docx 库。python...
各种数据挖掘文章本质上都是要把目标基因集缩小,比如表达量矩阵通常是2万多个蛋白编码基因,不管是表达芯片还是RNA-seq测序的,采用何种程度的差异分析,最后都还...
而且很明显,第一层次降维聚类分群其实是没办法区分 28200 epithelial cells (markers: EPCAM, KRT8, and KRT18...
因为纳入的数据集有点多,来源于12篇文章:232 single cell transcriptome samples (normal = 31; adjacen...
在我行走江湖的行囊中,有两件利器,tableau与matplotlib,它们足以让我应对各种数据可视化的较量。tableau,乃是BI领域的名门正派,其可视化之...
致谢:感谢曾老师,小洁老师以及生信技能树团队全体成员(部分代码来源:生信技能树马拉松和数据挖掘课程)。
本文是UCI数据集建模的第3篇,第一篇是数据的探索性分析EDA部分,第二篇是基于LightGBM模型的baseline。
三周合计15天的数据挖掘授课学员一点一滴整理的授课知识点笔记哦,还有互动练习题哈,欢迎大家点击文末的阅读原文去关注我们学员的公众号哦!
做完单细胞差异基因分析(FindMarkers/FindAllmarkers)之后,按照常规流程绘制出来的火山图看上去会很奇怪。
运用大数据挖掘算法完善数据分析挖掘模块,实现对 Mahout、Rhadoop 等分析挖掘工具中的算法封装,通过企业数据挖掘应用流程化的模式,使得数据应用开发速度...
大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据...