AI训练需要高质量的数据，在企业应用中小型的垂类模型需要企业能够提供高质量的数据作为训练基础，高质量数据来自企业数据资产，同时数据资产需要经过深度的数据治理才能产生高质量的数据，在可见的一段时间内，数据治理会越来越重要。 数据分析同时有需要有更专业的❤AI支撑，单纯模型可能无法解决企业所有的问题，AI Agent则可以通过规划、执行、验证、优化输出专业的数据分析结果，一般企业未来应该不需要再基础模型上做太多的投入而是会花费更多精力在开发适合自身的Ai Agent，这要求技术人员对业务有足够的业务sense。 综上我自己的理解是数据治理、AI Agent技术风险会是一段时间的风向，同时业务sense也是需要深入到业务中才能够成长的技能之一。... 展开详请

预测分析是一种统计技术，它使用历史数据、模型和算法来预测未来事件或结果。这种技术可以应用于各种领域，例如营销、金融、医疗、运输等。 例如，在金融行业，预测分析可以用于预测股票价格、货币汇率或者信用评分。在医疗行业，预测分析可以用于预测疾病风险或者患者的恢复情况。 腾讯云也提供预测分析服务，例如腾讯云的机器学习平台TI-ONE，它提供了多种预测分析算法和模型，可以帮助用户快速、准确地预测未来事件或结果。... 展开详请