工欲善其事必先利其器，在数学建模竞赛和研究中,选择合适的软件工具对提高建模效率和结果呈现质量至关重要。本文将系统地介绍数学建模中常用的核心软件工具,帮助建模爱好...

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1.EA(EnterpriseArchitect)是一个对于软件系统开发有着极好支持的CASE软件（Computer Aided Software Engin...

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到...

简单介绍一下我自己：博主专注建模四年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛，三次美...

今天给大家分享如何基于机器学习建模全能包scikit-learn进行特征工程feature-engineering。

在 ScyllaDB 大学的数据建模课程中，我们教授 NoSQL 数据建模应始终从您的应用程序和查询开始。然后您逆向思考，并根据您想在应用程序中运行的查询创建模...

CatBoost是一个开源的机器学习库，它提供了一种高效的梯度提升决策树算法。这个库特别适合处理分类和回归问题。在这篇教程中，我们将详细介绍如何使用CatBoo...

XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。本教程将深入探讨如何...

核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理论基础、实际应用以及它...

Prima Client 可以在任何使用 Node.js 或 TypeScript 编写的后端应用程序中使用 (包括无服务器应用程序和微服务)。这可以是 RES...

数据模型是对现实世界中事物及其之间关系的一种抽象表示。它提供了描述数据结构、数据操作、数据约束等的方式，是数据库设计的基础。数据模型帮助我们理解数据之间的关系，...

shap（SHapley Additive exPlanations）是一个用于解释机器学习模型输出的模型解释包。

在 SwiftData 的数项改进中，用纯代码声明数据模型无疑给 Core Data 开发者留下了深刻印象。本文将深入探讨 SwiftData 是如何通过代码创...

DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。

在Kimball维度建模中，通常将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度和维度属性是维度的两个核心概念，如何构建维度的...

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/joining-queries.html