Alp Muharremoglu在加入某中心担任高级首席科学家之前，曾在哥伦比亚商学院和德克萨斯大学达拉斯分校任教。他坦言学术生涯为其应对企业级挑战奠定了坚实基...

作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP 等...

该方法适用于将geojson shp白模贴图，导出为gltf模型等格式。 来自用户的真实场景，要做赛车场地模型。 模型包含道路和道路两侧，模型要有经纬度，和g...

其实数据建模这事儿，就是把业务需求和技术实现连起来的那根线，看着基础，却藏着不少坑。它真不是画几张图、写几行代码那么简单，得真懂业务逻辑，还得算着技术成本，甚至...

别小看数据建模，它是数据的地基。地基不稳，后面的数据分析、AI应用，都是白忙活一场。

数据模型的建立是指通过对业务实体、属性、关系等进行分析和抽象，构建出适合于特定应用场景的数据结构，以描述和管理数据的组织方式和规则。其目的是为了提高数据的可靠性...

9.Arthas heapdump（dump java heap, 类似 jmap 命令的 heap dump 功能）

过去，针对GIS数据的批量贴图，一般有2种。1种通过算法根据某个属性批量差异化贴图，缺点是不能实时看到效果。 1种是使用Blender等3D软件，设置材质节点批...

${}使用字符串拼接的方式拼接sql，若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，需要手动加单引

在日常工作进程中，分析师会经常剖析用户对于公司产品的粘性及留存状况，对应至数据指标层面，常见的有“连续 xx 天登陆用户数”、“7 天/30 天留存用户数”等。...

工欲善其事必先利其器，在数学建模竞赛和研究中,选择合适的软件工具对提高建模效率和结果呈现质量至关重要。本文将系统地介绍数学建模中常用的核心软件工具,帮助建模爱好...

工欲善其事必先利其器，在数学建模竞赛和研究中,选择合适的软件工具对提高建模效率和结果呈现质量至关重要。本文将系统地介绍数学建模中常用的核心软件工具,帮助建模爱好...

1.EA(EnterpriseArchitect)是一个对于软件系统开发有着极好支持的CASE软件（Computer Aided Software Engin...

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到...

简单介绍一下我自己：博主专注建模四年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛，三次美...

今天给大家分享如何基于机器学习建模全能包scikit-learn进行特征工程feature-engineering。

在 ScyllaDB 大学的数据建模课程中，我们教授 NoSQL 数据建模应始终从您的应用程序和查询开始。然后您逆向思考，并根据您想在应用程序中运行的查询创建模...

CatBoost是一个开源的机器学习库，它提供了一种高效的梯度提升决策树算法。这个库特别适合处理分类和回归问题。在这篇教程中，我们将详细介绍如何使用CatBoo...