有一个资源正在被操作的时候，不希望被其它人操作，此时就需要通过加锁来防止这种情况的出现。

延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。...

MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。

Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它提供了许多开箱即用的特性，其中包括支持事务管理。

之前的文章《五分钟了解一致性哈希算法》受到了不少朋友的喜欢，今天分享分布式一致性算法之 -- Raft算法，同样用分钟的方式，不过这次估计五分钟看不完！

缺点也很明显，首先它强依赖DB，当DB异常时整个系统不可用。虽然配置主从复制可以尽可能的增加可用性，但是数据一致性在特殊情况下难以保证。主从切换时的不一致可能会...

保证缓存和数据库数据一致性是一个复杂的问题，它涉及到缓存策略、数据更新机制、系统架构等多个方面。下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。

在分布式系统中，保证数据一致性是一个复杂而关键的问题。由于系统的分布性，不同节点上的数据可能会发生变化，而系统需要采取一些机制来确保数据的一致性。以下是一些常见...

BASE是“Basically Available（基本可用性）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）”的缩...

这个示例展示了如何在Web服务中使用XML约束来确保数据一致性和有效性，从而提高数据交换的可靠性。

在MySQL数据库管理中，全局事务标识符（GTID）是为了优化和简化日志复制而设计的机制。它为每个事务分配一个唯一标识符，使得复制过程更为透明和可管理。在保障数...

存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统：https://github.com/zhangyoujia/hd_write_verify

在分布式系统中，数据一致性的问题更加复杂。因为数据可能会被复制到多个节点上，当数据在某个节点上发生变化时，需要保证这个变化能够被其他所有节点看到，这就是分布式系...

在并发场景下，MySQL和Redis之间的数据不一致性可能成为一个突出问题。这种不一致性可能由网络延迟、并发写入冲突以及异常情况处理等因素引起，导致MySQL和...

在复杂的分布式数据库环境中，数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时，如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突，成为了系统...

一致读（consistent read），在《MySQL技术内幕 第二版》中称为一致性非锁定读（consistent nonlocking read），是指In...

了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。

在分布式系统中，数据一致性问题是一个非常重要的问题。当多个节点同时修改数据时，可能会出现数据不一致的情况，影响系统的正确性。为了解决分布式系统中的数据一致性问题...

根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论...