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#缓存

缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。缓存的作用是帮助硬件更快地运行。

深入理解 OKHttp:设计模式、核心机制与架构优势

木易士心

OKHttp 作为一款优秀的网络请求框架,其源码中蕴含了许多巧妙的设计思想。本文将从 设计模式、核心机制和整体优势 等角度,带你深入剖析 OKHttp 的内部实...

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微信小程序加载PDF方案与加载慢问题优化

木易士心

根据最新资料和微信官方推荐,我将为您详细介绍微信小程序加载PDF的方案及性能优化策略。

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Nginx 基本使用和高级用法详解

木易士心

Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,具有占用内存少、并发能力强等特点。它由 Igor Sysoev 开发,最初设计用于解决 C10K(单机处...

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Flutter 网络请求深度解析

木易士心

在 Flutter 开发中,选择一个合适的网络请求库是构建稳定应用的第一步。不同的项目规模和团队背景需要不同的技术栈支持。http、dio、retrofit 和...

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LinkedHashMap 全面深度解析

木易士心

本文将从“是什么”出发,层层深入到底层数据结构、核心算法机制、两种访问模式的本质差异、LRU 缓存实现原理、性能边界分析,并辅以实战代码与 JDK 源码解读,助...

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KIOXIA:超高IOPS SSD的需求和设计

数据存储前沿技术

在AI浪潮席卷全球的今天,GPU已成为驱动智能未来的核心引擎。然而,随着大模型和复杂AI应用的爆发式增长,我们正面临一个日益严峻的挑战:昂贵的GPU高带宽内存(...

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架构师面试必问:缓存四大经典问题深度解析与实战解决方案

用户6320865

在当今高并发分布式系统中,缓存早已不是可有可无的装饰品,而是系统架构的"定海神针"。根据《2025年架构师岗位技能需求报告》显示,超过85%的架构师岗位都会深入...

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架构师面试必备:深度解析高性能Redis缓存架构

用户6320865

现代缓存系统正在与机器学习深度结合。通过分析访问模式、预测热点数据,智能缓存系统能够动态调整数据分布和淘汰策略。例如,基于用户行为预测的预加载机制,可以显著降低...

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Ubuntu 软件源版本不匹配导致的依赖冲突问题及解决方法

紫昭

在使用 Ubuntu 系统的过程中,软件包管理是日常操作的重要部分。但有时我们会遇到各种依赖冲突问题,其中软件源与系统版本不匹配是常见且棘手的一种。本文就来详细...

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Flink维表关联深度解析:Temporal Table Join与流处理的完美融合

用户6320865

在实际应用中,建议为LookupJoin配置合适的缓存策略。基于LRU(最近最少使用)的缓存淘汰策略通常是个不错的选择,同时可以根据业务特点设置合适的缓存大小和...

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Spark内存管理深度解析:从堆内堆外到OOM实战

用户6320865

在大数据处理的演进历程中,Apache Spark凭借其卓越的内存计算能力,彻底改变了传统批处理和流处理的性能瓶颈。与依赖磁盘I/O的MapReduce等框架相...

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Spark RDD持久化深度解析:从persist()到cache()的陷阱与最佳实践

用户6320865

实施缓存后必须建立监控机制:通过Spark UI的"Storage"标签页实时监控缓存使用情况,包括缓存大小、内存使用率、磁盘使用率等指标。特别要注意缓存命中率...

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Redis扩展功能与源码设计探秘:双写一致性方案深度解析

用户6320865

从最初作为一个轻量级键值缓存系统诞生,Redis已经走过了超过十五年的演进历程。2009年Salvatore Sanfilippo发布第一个版本时,它只是一个简...

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Redis缓存问题终极解决方案:穿透、击穿、雪崩的深度解析与源码设计

用户6320865

Redis作为一种开源的、基于内存的高性能键值存储系统,自诞生以来便因其出色的读写速度和灵活的数据结构,在缓存、消息队列、会话存储等场景中广泛应用。它支持多种数...

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Redis高性能探秘:Lua脚本的原子执行与缓存机制深度解析

用户6320865

缓存策略采用LRU(最近最少使用)算法进行管理,默认缓存容量为10000个脚本。当缓存达到上限时,最久未使用的脚本会被自动淘汰。这一设计在内存使用和缓存命中率之...

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Kafka存储引擎性能揭秘:页缓存与零拷贝的操作系统神助攻

用户6320865

在分布式系统中,消息队列作为异步通信和数据缓冲的核心组件,承载着高吞吐、低延迟的关键任务。Apache Kafka自诞生以来,凭借其卓越的性能表现,迅速成为大数...

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NeurIPS 2025 Spotlight | 中国联通以全局优化重塑扩散模型加速

机器之心

为了准确评估缓存的影响,LeMiCa提出了一种全新的误差度量方法,通过离线构建静态DAG来量化缓存对最终生成视频结果的影响。DAG的构成部分主要有:1)节点:每...

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Couchbase与爱奇艺的十年之约:Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题?

深度学习与Python

程利老师介绍,在爱奇艺,Couchbase 被定位为一个成熟的缓存型 KV 服务,内部已围绕其构建了一整套运维与自助服务平台。目前,Couchbase 主要服务...

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从Java全栈到前端框架:一次真实的面试对话与技术解析

用魔法才能打败魔法

一次真实的Java全栈开发面试过程,涵盖前后端技术与项目实战经验。

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从Java全栈到Vue3实战:一次真实的面试对话

用魔法才能打败魔法

一次真实的Java全栈开发面试对话,涵盖Spring Boot、Vue3、MyBatis、JUnit 5等核心技术。

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