过去半年有幸参与到某大模型公司面向纺织行业企业的 AI 落地服务。跑下来最深的一个感受，其实和技术本身关系不大：企业想靠 AI 降本增效，真正卡住它的，往往不是...

我们来一起看看一个制造企业的场景：关键物料的供应商刚通知要推迟交货。采购在看板上标了红灯，计划手里有一份在库清单，销售等着向客户确认新一轮交期。谁都看见了延期，...

甲集团已经完成有限的供应协同验证。A制造公司和B制造公司可以围绕一项缺料需求，辨认候选批次、检查预留和质量条件，再把方案交给有权岗位批准。接下来，总部希望让第二...

我们在讲 EvoPilot 时，给自己设的对比基线不是 “有没有 Agent”，而是这样一句：同样使用 Codex，以及项目已有的 Skills、脚本和 CI。

如果一个 Agent 跑完了 38 个模板，33 个通过、5 个失败，报告自动生成，界面显示 "报告就绪"—— 这次交付，算不算验收通过？

本周值得说的一个新东西：Google 开源的 Elephant-Goldfish 插件。

AI 编码 Agent 的一个「不再询问」开关，间接把 1100 多份活的密码和 API key，送上了公开的 GitHub。

甲集团已经完成供应链领域的有限验证。A、B两家制造公司能够共同使用供应商身份、物料关系和部分供应中断规则，C服务板块保留自己的业务边界。项目团队准备申请下一阶段...

在一个快消企业，老板把手停在经营报告的销量曲线上。会前，分析师用 AI 把几张销售表合在一起，按渠道、商品和活动拆出了结果。过去要到会上才弄清的变化，这次大家提...

甲集团的A、B制造公司已经采用共同供应链领域包，C服务板块只共享其中适用的供应商身份。一次供应中断期间，系统建议B公司向A公司调拨一批物料。B公司的授权岗位检查...

系统上线第一个月，业务群里全是夸的。第三个月，开始有人小声说：它好像不如以前准了。第五个月，没人再提它，只有 IT 的工单系统里躺着几条没人回的记录。

配套的东西挺实在：140 多个 Skills、30 多个插件、独立沙箱、网络权限控制、会话可中止并可导出审计，还有推理前的拦截钩子 —— 按企业规则，在模型推理...

一个演示能跑得漂亮，往往不是因为 AI 强，而是因为它出生在一个被精心打扫过的房间：数据是专人挑过的，接口是临时对齐的，权限是全开的，答错了也没人追责，大不了重...

甲集团的A、B两家公司从事制造业务，C板块提供设备服务。前几篇已经为它们建立供应商身份、物料关系和供应中断处置的教学模型。现在，供应风险助手已经可以读取库存、检...

甲集团的供应助手已经能识别物料、检查约束并生成调拨候选。A公司采购人员确认了建议，智能体随后调用一个接口，几秒后显示：“已为你完成跨公司调拨。”后台却只在B系统...

一家工业设备零部件企业接到新需求：批量不大，交期紧，还要求一种企业没有做过的特殊表面处理。

甲集团刚把供应延迟处置做成可复核的方案，规则又发生了变化。B公司进入交付高峰，需要提高本地保障库存；A公司因一项紧急任务，希望优先内部调拨；集团发布了新的供应主...

甲集团的架构团队完成了第一轮建模。屏幕上，供应商、物料、仓库、订单和公司相互连接，图谱可以检索，也能由智能体用自然语言解释。负责人提出一个具体问题：A公司的供应...

一次隔离实验里，自动化测试 40 个用例全部通过，退出码 0，日志完整，报告自动生成 —— 技术执行层面漂亮得无可挑剔。但同一份报告的另一侧写着：8 项业务预期...

这两年，企业 AI 落地最热闹的话题是什么？是写代码、是干活、是让 Agent 把一件事从头做到尾。理解、执行、记忆 —— 这三层能力，软件工程的方法论已经给出...