食味里公司的“川香鸡腿饭套餐”上线评审会上，质量部提出了这条要求。市场部把它记进新品制度，BA写成系统需求，测试人员改写成验收场景，数据人员准备给字段加非空校验...

如果把一批用户故事交给AI，让它抽取角色、对象、动作和规则，再自动生成业务本体，会发生什么？

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 15 篇]我们拆解了评估体系——Benchma...

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 14 篇]我们拆解了 Agent 可观测性——...

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 13 篇]我们拆解了验证循环——Plan-Bu...

Lucene：开源全文检索引擎，其FST压缩的倒排索引和BM25打分是古典搜索架构的基石

食味里的新品上线团队起初也这么想。他们把市场立项、研发试制、质量评审、物料建码、供应准备、门店培训和POS启用画成一条端到端流程，再让AI把每个方框转成概念、把...

这份清单不能说错，但它几乎避开了访谈中最有价值的部分：这些词分别是谁说的？他说的“产品”和别人说的是不是同一回事？“包含”“对应”“替代”是什么关系？“可采购”...

如果让AI读完公司的需求文档、流程文件和数据字典，再把里面的名词全部抽出来，是不是就得到了一套业务本体？

你给 Agent 分配了一个 50 步的微服务重构任务。它已经成功执行了 29 步——分析了代码库、拆分了模块、编写了新接口、更新了配置文件。然后，在第 30 ...

你正在用 Agent 执行一个复杂的微服务重构任务。任务进行到第 50 轮时，发生了一件令人困惑的事——

2025年，Anthropic CEO Dario Amodei 公开断言“AI将编写90%的代码”，而 Claude Code 的创建者 Boris Cher...

Agent 能找到高风险库存项，解释缺货依据，生成补货草稿，经计划员确认后写入业务系统。对象、关系、判断、动作和回写都跑通了，演示现场也很顺利。

一张补货单被 Agent 创建后，计划员发现数量明显偏大。采购尚未下发，问题被及时拦住。复盘会上，所有人都在问：它为什么建议补这么多？

一场企业 Agent 演示会上，业务负责人提出任务：“帮我处理一下下周可能缺货的物料。”

上午十点，客户运营系统发出一条预警：一位高价值客户连续一段时间没有购买，最近却仍在浏览商品。Agent 很快给出建议：“发送一张回归优惠券，进行流失挽回。”

清晨六点，我又一次醒了。不是因为线上告警，也不是因为半夜的紧急发布——这些在我十几年的技术生涯里，早已成了肌肉记忆般的存在。让我睡不着的，是睡前刷到的一条推文：

上午九点，来料检验发现一批轴承的关键尺寸超差。质量工程师最先问的不是“检验报告在哪里”，而是：这批货还有多少在仓库？有没有投到工单？产出的成品去了哪里？现在应该...

Dify 可以把模型、工作流和外部 API 很快连接起来。但当接口开始退款、改库存、停用账号时，“已经调通”只是起点，真正困难的是如何让每一次业务行动都处于可限...