以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
在企业的日常运营中,有一个极其普遍且昂贵的痛点: 业务人员(运营、销售、产品经理)每天都需要看数据来做决策,但他们不会写 SQL;而懂 SQL 的数据分析师,每...
在2024-2026年的AI浪潮中,几乎所有企业都在探索大语言模型(LLM)的应用。然而,当企业试图将AI引入内部业务时,往往会遇到三大痛点:
这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 ...
在2024-2025年的“o1/o3”时代,大模型的“慢思考”本质上是在单一的自回归生成流中,强迫模型自己进行隐式的回溯与纠错。这种“暴力系统2”架构在2026...
在上一代AI大模型训练和RAG(检索增强生成)架构中,爬虫(如Scrapy、Playwright)的核心任务是“把网页HTML搬回本地”。然而,随着AI Age...
人工智能的魅力不仅在于宏大的理论叙事,更在于它能被转化为一行行可运行、可验证的代码。对于初学者而言,与其在复杂的论文中迷失,不如从一个经典且完整的工程实践入手。...
做 AI 应用开发,最头疼的不是"调哪个模型",而是"怎么同时调 10 个模型还不乱"。每个厂商 API 格式不同、鉴权方式不同、计费规则不同、SSE 流式协议...
在很多 Qt 桌面软件中,数据并不在大模型手里,而是在本地进程、业务对象、数据库、设备采集模块或 Qt Model 中。用户真正想要的也不是“模型回答一段泛泛而...
人在造出汽车之时就明白,汽车一定是比人跑得更快的,其他很多机器也一样,造出他们的动机就是为了比人干的更好;AI亦是如此,AI替代部分人类的工作,这没什么奇怪的。
2026年已经过半,企业AI落地正在从"要不要做"进入"怎么做"的阶段。但一个令人意外的事实是:相当一部分企业采购了AI工具后,实际使用率不足30%。问题不出在...
我是华总,70后IT老兵,目前在推进企业的AI办公落地。过去3个月,我实测了Marvis(腾讯)、ChatGPT Plus(OpenAI)、Claude Pro...