首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页标签腾讯云架构师技术同盟

#腾讯云架构师技术同盟

2.5k star 的 TokenSpeed:第一个把控制面和执行面拆开的 LLM 推理引擎,凭什么叫板 TRT-LLM?

阿特拉斯

如果把 2026 年的开源 LLM 推理引擎摆在一起,你会发现一个尴尬的事实:vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 的工程实现千差万别,但「控制逻辑...

000

组织的下限,决定 AI 的上限

周裕光 Samuel

2026年9月5日,China GT上海站GT3第一回合第七圈,三台赛车严重碰撞,91号法拉利冲出赛道后瞬间爆燃。第一个冲进火场的不是消防员,也不是赛道救援人员...

600

FDE怎样用最小原型验证想法

周裕光 Samuel

上一篇结尾留了一个问题:想法太多、证据太少的时候怎么办。FDE 的工作日常里,这种处境比比皆是。有人说"让 AI 自动核对采购申请,能省掉一半往返",有人说"先...

100

技术思考问题22:OpenClaw过审就敢放权?

李福春

我是老李,这几年一直在做平台侧的插件与工具治理。团队里最常见的动作,是把自研 Skill 打包、提审、看绿灯,然后点发布。绿灯亮起的那一刻,所有人都默认“安全了...

200

技术思考问题23:AI Coding秒交差,谁替它验收?

李福春

我是老李,做后端与平台架构十多年,最近两年团队几乎全员用 AI 辅助写代码、写文档、写测试。最初大家都觉得效率起飞:需求丢进去,几十分钟就能拿到一份「已实现」的...

100

技术思考问题24:QPS冲上十万,P99爆炸也算赢?

李福春

我是老李,在一个订单系统里负责容量与稳定性。过去我们做压测,最常问的一句话是“峰值能到多少”,报告里最醒目的也是一个最高QPS数字。

200

让 AI 给你"造"一台机器:Anatomy 这套等距图技能,是怎么把抽象概念画成真家伙的

大盘鸡拌面

平常让 AI 帮你画张图解释个概念,路子一般就两条。第一条是让它吐 mermaid 或者 ASCII,好处是准,坏处是那玩意儿看着跟 2008 年的企业 PPT...

4400

知识库已建好,答案仍然错:FDE怎样检查RAG

周裕光 Samuel

上一篇《企微、Agent平台与业务系统各管什么:读懂系统图》说到,系统图能把一条业务请求的责任边界画清楚。这一篇收窄到一个具体故障:知识问答。这是企业里最常见的...

4100

4.9 万 star 的 Scientific Agent Skills:177 个科研技能包,如何把 AI Agent 炼成 AI Scientist?

阿特拉斯

如果你在 GitHub 上搜过「Agent Skills」,大概率会撞见这个仓库——K-Dense-AI/scientific-agent-skills,49,...

2800

LangGraph 写完了怎么对外提供服务?我用 FastAPI 把它包成了一套能上线的接口

大盘鸡拌面

LangGraph 的图在本地跑通那一刻,人是有点飘的——终端里 Agent 一步一步往下走,自动重试、暂停等人审批、断点还能接着跑,感觉这玩意儿明天就能上线。

3910

技术思考问题16:AI智能体模型Meta-Muse-Wonder越聪明,刹车应该谁来踩?

李福春

我是老李,在一家做出行与企业服务的公司带基础架构组。去年我们在内部做了一套企业级智能体平台,给客服和运营用:能查订单、能改签、能退票、能发起退款。

6410

技术思考问题17:上了LangChain框架就等于AI-Agent工程化吗?

李福春

我是老李,做过多套企业应用,也带过 LLM 应用从试点走向生产。最常遇到的不是模型能力不够,而是调用链一长,工程结构开始失控。

8310

技术思考问题18:AI的超时和回答不准怎么作系统设计和处理?

李福春

我是老李,做了几年交易与售后中台,习惯把线上事故当成下一版设计的输入,而不是当成运气问题。

5810

8.4k star 的 RAD Debugger:Epic 为什么不直接读 PDB/DWARF,而要自造一套 RDI 调试格式?

阿特拉斯

如果你做过 Windows 原生开发,对调试器的"卡"应该不陌生:超大的 PDB、慢吞吞的符号加载、看不顺手的变量视图。GitHub 上 8.4k star 的...

9810

AI时代,别再做时间的朋友了

安徽开发者圈

这句话打动人,因为它确实描述过一个时代。过去一个人只要方向没错,很多东西会随着时间慢慢变值钱:经验、资源、信任、职位。企业也一样,品牌、渠道、客户关系、组织能力...

158123

企微、Agent平台与业务系统各管什么:读懂系统图

周裕光 Samuel

业务人员常会问:“我在企微里点了确认,为什么旧系统里的记录没有变?”技术同事则可能回答:“工作流节点已经成功了。”两句话都可能为真,但它们没有回答同一个问题。前...

4910

GroundAnything:一个 4B 的"指哪打哪"模型,凭什么敢说比 GPT 级大模型还能打?

大盘鸡拌面

先别急着看架构图。咱们从一个特别朴素的问题聊起——你给模型一张图,说"帮我框出那辆红色的车",模型该怎么回答你?

8310

3.7 万 star 的 AirLLM:不量化、不蒸馏,它靠"一次只让一层上 GPU"把 671B 塞进 12GB

阿特拉斯

当你听说"在单张 4GB 显卡上跑 70B 模型"时,第一反应多半是量化——4bit、8bit,把权重压扁换显存。但 GitHub 上 3.7 万 star 的...

9510

技术思考问题13:Gemini4内部好评就能换模型吗?

李福春

我是老李,做平台侧的模型接入与研发效率。过去两年被问得最多的一句话是:新模型出来了,我们什么时候换。换模型从来不缺理由,缺的是能签字的那条证据。

12310

技术思考问题14:Agent进了沙箱就能放心执行吗?

李福春

我是老李,在一家做多租户客服 SaaS 的公司负责 Agent 平台。所谓多租户,就是同一套服务同时伺候几十个商家,数据靠 tenant_id 隔开,谁也不能碰...

12310
领券