为什么需要ETL?

ETL是一种常用的数据集成方法，它的作用是将来自不同数据源的数据整合在一起，以创建一个全面的、一致的数据集。以下是需要ETL的几个原因：

数据来源分散

在组织中，数据通常存储在不同的应用程序和系统中，这些数据可能分散在不同的地方，形式各异，并且难以访问和使用。ETL可以帮助组织将这些数据整合在一起，使其更易于访问和使用。

数据质量低

数据来自不同的系统和应用程序，因此可能存在各种格式、结构和质量问题。ETL可以帮助组织清洗、转换和标准化数据，从而提高数据质量。

数据处理效率低

如果组织需要处理大量的数据，手动整合数据将非常耗时和费力。ETL可以帮助自动化这个过程，从而提高数据处理效率。

数据统一性

对于组织的数据来说，数据的一致性非常重要。ETL可以帮助组织将来自不同数据源的数据整合在一起，从而实现数据的一致性。

数据分析

如果组织希望进行数据分析，需要将数据整合在一起，并对其进行转换和清洗。ETL可以帮助组织实现这一目标。