主数据，作为企业的核心数据资产，涵盖了客户、产品、供应商、员工等关键业务实体信息。这些数据的稳定性、共享性和对决策的影响力，使其成为企业运营和战略决策不可或缺的...

最近几年,ELT(Extract, Load, Transform)这个词在数据圈里挺火。有些人甚至说,有了ELT,ETL(Extract, Transform...

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代 OGG, Kettle 等同步工具，以及基于 Kafka 的 ETL 解决方案，...

随着企业对实时流数据的处理要求越来越高，很多企业都把实时流数(日志、实时CDC采集数据、设备数据…)先推入到kafka中，再通过ETL对kafka中的数据进行消...

跨部门、跨系统的业务流程管理，一直是制约企业高效运作的棘手问题。传统的审批流程分散在不同的系统中，不仅耗时低效，还常常导致信息孤岛，阻碍了企业的快速响应能力和决...

流数据处理和批数据处理之间的区别主要在于数据的处理方式、时间性、架构设计和适用场景。虽然批处理系统和流处理系统都可以处理数据，但它们处理数据的方式和目的不同，以...

当前是一个数据驱动企业发展的时代，企业的数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。在这场深刻的变革中，数据集成平台作为连接企业内部外数据孤岛、促进数...

近日，MongoDB 官方正式将 Tapdata 加入 MongoDB 生态合作伙伴名录专栏，该项目旨在帮助用户发现 MongoDB 合作伙伴提供的优质集成和解...