OLAP的劣势是什么？
数据延迟
由于OLAP需要预先计算和存储聚合数据，因此在数据更新时可能会出现数据延迟。这意味着用户可能无法实时访问最新的数据。
高昂的成本
OLAP系统的建设和维护需要投入较大的成本。包括硬件、软件、人力等方面的投入，对于一些中小企业来说可能是一个负担。
数据冗余
为了提高查询速度，OLAP需要存储大量的聚合数据。这可能导致数据冗余和存储空间的浪费。
复杂的实施
OLAP系统的实施需要对数据进行清洗、转换、加载等操作，这可能是一个复杂和耗时的过程。
适用范围有限
OLAP主要适用于结构化数据的分析，对于非结构化数据（如文本、图像、音频等）的支持较弱。