数据清理有哪些步骤？

数据清洗通常包括以下步骤：

数据收集

从各种来源收集数据，包括数据库、文件、API等。

数据评估

评估数据的质量、完整性、一致性和可靠性，确定需要清洗的数据。

数据清洗

对数据进行处理、清洗和修改，以消除错误、缺失值、重复值、异常值等。

数据转换

对数据进行转换和格式化，以适应数据分析的需求。

数据加载

将清洗后的数据加载到数据仓库或分析工具中，以进行后续的数据分析、建模或可视化。