数据清洗需要清洗哪些数据?

数据清洗需要清洗以下几类数据：

缺失值

缺失值是指数据中缺少某个值或者某些值的情况，需要对缺失值进行处理，可以填充缺失值或者删除缺失值所在的行或列。

重复值

重复值是指数据中存在重复的记录或数据，需要对重复值进行处理，可以删除重复值或者合并重复值所在的行或列。

异常值

异常值是指数据中存在明显错误或不符合规律的值，需要对异常值进行处理，可以删除异常值或者进行修正。

数据格式

数据格式是指数据的命名格式、日期格式、数据类型、单位等，需要对数据格式进行处理，使其更加一致和易于比较和分析。

数据范围

数据范围是指数据的最大值和最小值，需要对数据范围进行处理，使其符合实际情况和业务需求。

数据精度

数据精度是指数据的小数位数或者有效数字位数，需要对数据精度进行处理，使其符合实际情况和业务需求。

数据类型

数据类型是指数据的类型和格式，需要对数据类型进行处理，使其符合实际情况和业务需求。

数据单位

数据单位是指数据的单位和量纲，需要对数据单位进行处理，使其符合实际情况和业务需求。