数据库管理系统如何支持数据仓库和数据湖？

数据库管理系统可以通过以下方式支持数据仓库和数据湖：

数据仓库

数据库管理系统可以支持数据仓库，以便存储和管理企业级数据。数据仓库通常包括多个数据源、ETL流程和数据模型等，以便支持企业级的数据分析和决策。

ETL流程

数据库管理系统可以支持ETL流程，以便将多个数据源中的数据抽取、转换和加载到数据仓库中。ETL流程通常包括数据抽取、数据清洗、数据转换等阶段，以便将数据整合到数据仓库中。

数据模型

数据库管理系统可以支持数据模型，以便将数据整合到数据仓库中。数据模型通常使用维度建模或事实建模，以便支持数据分析和决策。

数据湖

数据库管理系统可以支持数据湖，以便存储和管理大规模的非结构化数据。数据湖通常包括多个数据源、数据流处理器和数据湖层次等，以便支持大规模的数据处理和分析。

数据湖层次

数据库管理系统可以支持数据湖层次，以便将数据进行分类和管理。数据湖层次通常包括原始数据层、清洗数据层、分析数据层等，以便支持数据的整合和分析。