数据风险监测的监控指标有哪些？

以下是数据风险监测的一些常见监控指标：

​访问相关指标

• ​访问频率：特定用户在单位时间内对数据的访问次数。异常高的访问频率可能暗示数据被滥用或存在恶意行为，例如，普通员工在短时间内频繁访问敏感的客户信息数据库。
• ​访问时间：数据被访问的时间点或时间段。非工作时间的访问，尤其是大量数据的访问，可能存在风险，如员工在深夜大量下载公司机密文件。
• ​访问来源：包括IP地址、设备类型、地理位置等。来自陌生或异常来源（如国外的未知IP地址、未授权的设备）的访问请求可能是潜在的风险点。
• ​用户身份验证情况：如登录尝试次数、是否使用多因素认证等。多次失败的登录尝试可能是暴力破解密码的迹象，而缺乏多因素认证可能增加账号被盗用的风险。

​数据传输指标

• ​传输量：单位时间内数据的传输数量。突然的大规模数据传输，特别是向外部未知地址的传输，可能是数据泄露的信号，例如企业内部服务器在非业务高峰期向外部陌生IP大量发送包含客户信息的文件。
• ​传输方向：数据是在内部网络传输、从内部到外部传输，还是从外部到内部传输。从内部核心业务系统向外部非授权地址的数据传输需要重点关注。
• ​传输协议安全性：使用安全协议（如HTTPS、SFTP等）还是非安全协议（如HTTP、FTP等）进行数据传输。非安全协议的传输容易使数据在传输过程中被窃取或篡改。

​数据修改指标

• ​创建操作：新数据的创建频率和来源。异常的新数据创建，如在非业务逻辑下大量创建虚假订单数据，可能表示数据被恶意操纵。
• ​修改操作：数据被修改的频率、修改的用户身份以及修改的内容。频繁修改关键业务数据，特别是涉及财务数据或重要配置数据的修改，可能存在风险。
• ​删除操作：数据被删除的频率和涉及的数据量。未经授权的大规模数据删除可能导致企业数据资产的重大损失。

​用户行为指标

• ​操作习惯改变：用户日常操作习惯的突然改变，如平时只查看数据的员工开始大量下载数据，可能预示着风险。
• ​权限滥用：用户是否尝试获取超出其正常工作所需的权限，或者利用现有权限进行不适当的操作。

​系统相关指标

• ​系统资源利用率：包括CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用情况。异常高的资源利用率可能是恶意软件在后台运行或遭受攻击的迹象，可能间接影响数据安全。
• ​网络流量异常：整体网络流量的波动情况，如出现异常的流量峰值或特定类型流量的异常增加，可能与数据风险事件有关。

​数据完整性指标

• ​哈希值对比：通过计算数据的哈希值（如MD5、SHA - 256等），定期对比哈希值来检测数据是否被篡改。如果哈希值发生变化，说明数据的完整性可能遭到破坏。
• ​数据版本管理：跟踪数据的版本更新情况，确保数据的更新是合法和可追溯的。异常的版本变更可能是数据风险的表现。