数据风险监测的主要功能有哪些？

数据风险监测主要有以下功能：

​数据发现与识别

• ​资产识别：发现企业内部的各种数据资产，包括数据库、文件服务器、云存储中的数据等，明确监测的范围。
• ​敏感数据识别：运用内容识别技术（如关键字、正则表达式、语义分析等）识别出敏感数据，如个人身份信息、财务数据、商业机密等。

​风险监测与预警

• ​实时监测：对数据的访问、传输、使用等活动进行实时监控，确保及时发现异常情况。
• ​异常行为检测：监测用户行为（如员工的操作习惯）、系统行为（如应用程序的运行状态）以及网络行为（如数据流量模式），识别与正常模式不符的异常行为，如大量数据的异常下载、非工作时间的频繁访问等。
• ​风险预警：当监测到的风险达到预设的阈值或出现特定的风险模式时，及时发出预警通知，以便相关人员采取措施。

​数据访问监控

• ​访问权限检查：核实用户对数据的访问是否符合其被授予的权限，防止越权访问。
• ​访问来源追踪：追踪数据访问的来源，包括用户的地理位置、设备类型、网络来源等，以便在出现风险时进行溯源。

​数据完整性监测

• ​哈希值计算与对比：通过计算数据的哈希值（如MD5、SHA - 256等），并定期或不定期地对比哈希值，检测数据是否被篡改。
• ​数据版本管理：对数据的版本进行跟踪，确保数据的更新、修改是合法和可追溯的。

​数据传输监控

• ​网络流量分析：分析网络中的数据流量，识别其中包含敏感信息的数据传输情况，包括传输的方向、流量大小、传输协议等。
• ​加密传输检查：检查数据在传输过程中是否采用了合适的加密方式，确保数据传输的保密性和完整性。

​合规性监测

• ​法规遵从检查：依据相关的法律法规（如GDPR、HIPAA等）、行业标准（如PCI - DSS等），监测企业的数据处理活动是否符合合规要求。
• ​内部政策执行监督：检查企业内部制定的数据管理政策（如数据访问控制政策、数据分类分级政策等）是否得到有效执行。

​数据溯源与审计

• ​操作记录追踪：详细记录与数据相关的各种操作（如数据的创建、修改、删除、访问等），以便在需要时进行追溯。
• ​事件调查支持：当发生数据风险事件时，提供足够的信息用于调查事件的起因、经过和影响范围，辅助制定应对措施。