如何进行个人信息识别的风险评估？

以下是进行个人信息识别风险评估的一些步骤：

一、确定评估目标与范围

​明确目标

• 确定进行个人信息识别风险评估是为了满足合规要求（如GDPR、CCPA等法规）、保护企业声誉、防止数据泄露还是其他目的。

​界定范围

• 确定涉及哪些个人信息识别系统、业务流程、数据源以及相关的部门和人员。例如，是针对整个企业的所有个人信息识别活动，还是仅特定业务线（如电商业务中的客户信息识别）或特定系统（如人力资源管理系统中的员工信息识别）。

二、资产识别与分类

​识别资产

• 找出与个人信息识别相关的资产，包括硬件（如服务器、存储设备）、软件（如识别算法软件、数据库管理系统）、数据（如已识别的个人信息数据集）以及人员（如负责信息识别的员工）。

​分类分级

• 根据资产的重要性、敏感性等因素对识别出的资产进行分类分级。例如，将包含高度敏感个人信息（如身份证号码、银行卡号）的数据分为高级别敏感资产，而一般的姓名、性别等信息可归为较低级别资产。

三、威胁识别

​内部威胁

• 考虑来自企业内部的威胁，如员工的疏忽（误操作导致信息泄露）、恶意行为（内部人员为私利出售个人信息）或者内部流程不完善（缺乏有效的访问控制流程）。

​外部威胁

• 分析来自外部的威胁，包括黑客攻击（试图通过网络漏洞获取个人信息）、恶意软件（感染系统后窃取识别出的个人信息）、竞争对手（为获取商业优势而窃取信息）以及自然灾害（可能导致数据存储设备损坏，进而影响个人信息安全）。

四、脆弱性识别

​技术脆弱性

• 检查技术方面的薄弱环节，如识别算法是否存在漏洞（可能被绕过从而错误识别或泄露信息）、网络安全防护是否薄弱（如防火墙配置不当，容易被入侵获取个人信息）、数据加密是否完善（未加密或加密强度不够的信息容易被窃取）。

​管理脆弱性

• 评估管理上的不足，如缺乏明确的个人信息识别安全政策、员工培训不到位（不了解如何正确处理和保护个人信息）、没有建立有效的应急响应机制等。

五、风险分析

​可能性评估

• 确定威胁利用脆弱性导致风险发生的可能性。可以采用定性（如高、中、低）或定量（如具体的概率数值）的方法。例如，根据历史数据和行业经验，评估黑客攻击成功获取个人信息的可能性为中等。

​影响程度评估

• 分析风险一旦发生对个人、企业和社会等方面的影响程度。如个人信息泄露可能导致个人隐私受损、遭受诈骗，对企业可能造成声誉受损、经济损失，对社会可能影响公众信任等。

六、风险定级

​划分等级

• 根据风险发生的可能性和影响程度将风险划分为不同的等级，如高风险、中风险、低风险。例如，高风险可能是涉及大量敏感个人信息的识别系统被黑客攻击，且一旦成功将导致严重的个人和企业损失。

七、风险应对

​制定策略

• 针对不同等级的风险制定相应的应对策略。对于高风险，可能需要立即采取措施进行修复和防范，如升级识别算法、加强网络安全防护；对于低风险，可以考虑接受并在日常监控中关注其变化。

​实施与监控

• 执行风险应对策略，并对风险状况进行持续监控。定期重新评估风险，确保应对措施的有效性，并根据企业内外部环境的变化及时调整风险评估和应对策略。