哪些技术手段可用于敏感数据安全防护？

以下技术手段可用于敏感数据安全防护：

一、加密技术

• ​对称加密

如AES（高级加密标准）算法。它使用相同的密钥进行加密和解密操作。这种加密方式速度快，适用于对大量敏感数据的加密存储，例如企业存储在数据库中的大量客户信息。

• ​非对称加密

像RSA算法，采用公钥和私钥对数据进行加密和解密。公钥用于加密，私钥用于解密。常用于数字签名、密钥交换等场景，在网络通信中保障敏感数据传输的安全性，如安全的网络连接建立过程中的密钥协商。

二、访问控制技术

• ​身份认证技术

​多因素认证：结合密码、指纹、令牌等多种因素来验证用户身份。例如，很多在线银行系统除了要求用户输入密码外，还需要输入短信验证码或者使用指纹识别，大大提高了身份认证的安全性，从而保护用户的账户敏感数据。

​单点登录（SSO）​：用户只需一次登录就可以访问多个相关系统，同时确保每个系统的访问权限控制。在企业内部，员工使用单点登录系统访问不同的业务系统时，系统会根据其身份和权限分配相应的敏感数据访问权限。

• ​授权管理

基于角色的访问控制（RBAC）：根据用户在组织中的角色分配访问权限。例如，在企业中，财务人员可以访问财务相关的敏感数据，而市场人员则无法访问，通过这种方式严格控制对敏感数据的访问范围。

三、数据脱敏技术

当需要在开发、测试或者共享环境中使用敏感数据时，采用数据脱敏技术。例如，将姓名中的部分字符用星号代替，银行卡号只显示后四位等，这样在不影响数据可用性的前提下保护了敏感数据的隐私。

四、数据备份与恢复技术

• ​备份策略

制定定期备份计划，如全量备份和增量备份相结合。例如，每周进行一次全量备份，每天进行增量备份，确保敏感数据在不同时间点都有备份。

• ​恢复技术

建立数据恢复机制，测试恢复流程的有效性。当敏感数据遭受损坏或者丢失时，可以快速从备份中恢复数据，保障数据的可用性。

五、安全监测技术

• ​入侵检测系统（IDS）/入侵防御系统（IPS）​

IDS可以监测网络中的入侵行为，如异常的网络流量、恶意攻击等，并及时发出警报。IPS则能够在检测到入侵行为时主动采取措施进行防御，防止敏感数据被窃取或者篡改。

• ​数据泄露防护（DLP）系统

DLP系统可以对企业内部的数据进行分类标记，监测数据的流动情况，防止敏感数据通过网络、移动存储设备等途径泄露出去。