云蜜罐主要有以下功能:
能够模拟多种常见的网络服务,如HTTP、FTP、SSH、数据库服务等。通过伪装成具有吸引力的目标,诱导攻击者对其进行攻击,从而将攻击流量引导至蜜罐环境中,避免对真实业务系统造成损害。
可以通过一些技术手段,如发布虚假的网络服务信息、在特定网络区域暴露蜜罐的端口等,主动吸引潜在的攻击者。这有助于在攻击者对真实系统发动攻击之前就将其捕获。
记录攻击者的源IP地址、连接时间、连接时长等基本的连接信息。这些信息有助于追踪攻击者的来源和攻击活动的时空分布。
全面记录攻击者在蜜罐中的操作行为,包括输入的命令、访问的文件和目录、尝试的登录凭据等。对于网络攻击行为,能记录发送的恶意数据包内容、攻击的协议类型等,为后续的分析提供丰富的数据来源。
采集与攻击相关的网络流量特征,如数据包的大小、频率、流向等。这些流量特征有助于分析攻击的类型和规模,例如通过分析数据包的异常流向可以判断是否存在DDoS攻击的前奏。
利用数据分析技术对收集到的攻击行为数据进行深度分析,识别攻击者的行为模式。例如,判断攻击者是在进行信息收集、漏洞探测还是直接的入侵尝试,以及攻击的复杂程度和潜在的威胁等级。
从大量的攻击数据中挖掘出有价值的威胁情报,如新出现的攻击技术、攻击者常用的工具和策略等。这些威胁情报可以为云安全防护体系的优化提供依据,帮助安全团队提前防范类似的攻击。
当检测到可疑的攻击行为时,云蜜罐能够及时发出预警信息。预警可以发送给云安全管理员、安全运营中心(SOC)或者其他相关的安全防护系统,以便快速采取应对措施。
根据历史攻击数据和当前蜜罐监测到的攻击趋势,对未来可能发生的攻击进行预测。这有助于安全团队提前调整安全策略,加强特定区域或服务的防护。