云蜜罐能够检测到多种类型的网络攻击:
当攻击者试图对云蜜罐所在的云服务器进行全端口扫描时,云蜜罐可以检测到这种行为。因为云蜜罐在各个模拟端口上处于监听状态,一旦有大量针对不同端口的连接尝试在短时间内发生,就表明可能存在端口扫描攻击。
对于针对特定服务端口(如常见的SSH端口22、HTTP端口80、HTTPS端口443等)的扫描,云蜜罐也能识别。攻击者可能会先扫描这些常用端口,寻找可利用的漏洞,云蜜罐通过监测连接请求的频率和来源等因素来发现此类扫描。
针对云蜜罐模拟的服务(如SSH、FTP、数据库登录等)的暴力破解尝试可以被检测到。如果攻击者不断尝试不同的用户名和密码组合来登录,云蜜罐会记录这些频繁的登录失败尝试,从而判断为暴力破解攻击。
对于其他需要认证的服务,如某些云服务的API认证接口,如果攻击者试图通过暴力手段获取正确的认证信息,云蜜罐也能够察觉并记录相关的攻击行为。
云蜜罐可以检测到攻击者对已知漏洞的探测行为。例如,当攻击者发送特定的恶意请求来探测云蜜罐模拟的服务是否存在如SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞(XSS)等常见漏洞时,蜜罐通过对请求内容的分析能够识别出这种探测意图。
虽然难以完全精准识别未知漏洞的探测,但云蜜罐可以通过分析攻击者使用的异常请求模式、不寻常的协议交互等方式,对可能的未知漏洞探测行为发出预警。例如,当攻击者发送一些不符合正常协议规范但可能是在试探系统反应的数据包时,云蜜罐可以捕捉到这种异常情况。
如果攻击者试图利用云蜜罐作为传播恶意软件的跳板,例如发送包含恶意软件下载链接或者恶意脚本的请求,云蜜罐可以通过分析网络流量中的数据内容来检测到这种恶意软件传播行为。
当云蜜罐自身被恶意软件试图感染时,通过监测系统文件的变化、进程的异常行为等,也能够发现恶意软件传播攻击的迹象。
在分布式拒绝服务(DDoS)攻击之前,攻击者可能会先进行一些探测活动,如小规模的流量测试。云蜜罐可以检测到这些异常的流量模式,如来自多个源IP地址的小流量连接请求,虽然单个请求看起来正常,但综合起来呈现出异常的流量特征,这可能是DDoS攻击的前奏。
如果攻击者正在组建僵尸网络并试图将云蜜罐纳入其中,云蜜罐可以通过分析来自不同IP地址的相似行为模式(如相同的攻击请求模式、相似的连接时间间隔等),判断是否存在僵尸网络的探测行为。