自然语言中同一概念常有多种表述,例如"斯坦福大学"与"Stanford"指代同一实体。若图谱仅按字面区分节点,这类语义等价但表述不同的概念会被割裂,导致关联推理中断。
HippoRAG 用检索编码器计算短语节点间的向量相似度,对相似度超过阈值的节点添加同义词边,将语义相近但表述不同的节点连接起来。这一步骤确保了图结构对语义变体的鲁棒性,使概率传播能够跨越不同表述命中同一概念。