HippoRAG 的离线索引阶段是怎样构建知识图谱的？

1. 三元组抽取

离线阶段的第一步，是用大语言模型对语料库逐段执行开放信息抽取，将非结构化文本转化为无模式知识图谱三元组，作为图谱的节点与边来源。

2. 同义词边补充

由于开放抽取得到的节点往往是表面表述不同的短语，系统进一步用检索编码器（如 ColBERTv2）计算节点间向量相似度，对语义相近但表述不同的节点添加"同义词边"，将它们关联起来，从而增强图谱对语义变体的鲁棒性。

3. 图谱持久化

抽取与关联完成后，系统将所有三元组与同义词边合并为一张持久化的知识图谱，并为每个节点保存向量表示，供在线检索阶段直接调用。整个离线索引过程一次性完成，新知识可通过新增图谱边的方式持续整合，而无需重新训练大语言模型。