海马体索引理论认为,大脑新皮层负责存储具体的记忆内容,而海马体则存储指向这些内容的稀疏索引指针。HippoRAG 借鉴这一理论,将知识图谱视作"人工海马体索引"——图谱节点是指向原始文档的索引指针,而非文档内容本身。
在 HippoRAG 中,知识图谱保存的是实体之间的关联结构,原始文档段落则作为被指向的内容。检索时系统先在图谱上定位高相关节点,再将这些节点映射回其对应的原始文档片段,从而把"图上的关联"转化为"文本上的证据"。
为了让索引有效工作,HippoRAG 引入"节点特异性"权重,即一个节点出现所在段落数量的倒数,作用类似于图结构原生的逆文档频率(IDF)。出现频繁的高频实体(如"公司""国家")权重被压低,罕见实体权重被抬高,避免高频节点在概率传播中主导检索结果。消融实验显示,移除节点特异性会使 MuSiQue 的 Recall@2 从 40.9 下降到 37.6。