HippoRAG 如何支持跨文档的关联推理？

1. 传统向量检索的局限

标准 RAG 对每篇文档独立编码，如果回答某个问题所需的信息分散在多篇文章中、且这些段落之间不共享任何查询词，基于向量相似度的检索就无法将它们关联起来。

2. 知识图谱作为跨文档桥梁

HippoRAG 通过开放抽取把分散在不同文档中的实体与关系汇入同一张知识图谱，图谱的边成为跨越文档边界的关联通道。当查询实体在图上启动概率传播时，信息便能沿关系路径跨文档流动，从而把原本孤立的段落串联成完整的推理链。