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AI 读文档又慢又贵又错？这个 Skill 让它快 10 倍、准 10 倍、省一半 token

把 PDF / Word / PPT / Excel 等 15+ 种格式一键转成AI能快速读懂的格式（Markdown）。

程序员晚枫

2026-07-21

120

标签:

"编程第三时代"，测试人该怎么接招

2026年6月，Cursor CEO Michael Truell在一次访谈中抛出一个判断：AI编程正在进入“第三时代”——云端智能体不再只是补全代码的助手，而是具备自主规划、编码、调试乃至交付能力的“数字工程师”。与此同时，《2026春季Cursor开发者习惯报告》给出了一组数据：当前已有约35%的生产代码由AI自主生成，这个比例还在以每季度5-8个百分点的速度爬坡。

2026-07-21

180

标签:

不止是聊天框：我用 EdgeOne Makers Agents 给烹饪 APP 加了一位能“改菜谱”的 AI 主厨

做烹饪 APP 时，我一直觉得传统菜谱有一个明显短板：它能告诉用户“标准做法”，却很难处理做饭现场的临时变化。

2026-07-19

3201

标签:

EdgeOne免费套餐

EdgeOneMakersAgent案例

边缘安全加速平台 EO

Voicebox：把 ElevenLabs 和 WisprFlow 装进一个本地 App，44k Star 开源语音工作室拆解

副标题： 7 个 TTS 引擎 + Whisper 听写 + 内置 MCP 服务器——拆解一个用 Tauri/Rust 把语音输入输出全栈跑在本地的开源项目

2026-07-21

800

标签:

浅谈 Loop Engineering 与组织运作的相似性

AI 圈造词的速度真的快。前两年大家还在背 Prompt Engineering 的技巧，刚把思维链、少样本、角色扮演练熟，转眼 Context Engineering 就来了，重点从怎么写提示词变成了怎么往上下文里塞对的东西。Context 还没玩明白，Harness 智能体执行环境又成了高频词，大家开始研究怎么给 Agent 配工具、配权限。Harness 还没普及完，最近又冒出来一个 Loop Engineering 循环工程。

2026-07-20

1361

标签:

如何构建可信赖的AI系统？

过去两年，大语言模型从实验室走进了生产环境。企业把它用在客服、代码生成、医疗辅助、金融风控等场景中，但随之而来的问题也越来越尖锐——模型会“幻觉”、会泄露训练数据、会被提示注入攻击、推理过程不可解释……当一个AI系统给出错误的医疗建议，或者在金融交易中做出不可追溯的决策时，“好用”就不再是唯一标准，“可信赖”才是工程落地的硬门槛。

TechVision大咖圈

2026-07-21

1170

标签:

真正的数字化成功，可能是系统里根本没有下载按钮

他说，数字化真正成功的状态，系统里甚至不应该有下载按钮，大家也不应该再依赖各种 IM 工具去沟通业务。

安徽开发者圈

2026-07-21

751

标签:

腾讯云架构师技术同盟

25%的IT质量预算，正在“烧”向这个新方向

上个月一位测试团队负责人跟我诉苦：他想给团队申请一笔预算，引入AI辅助测试工具，方案写了三版，报到CTO那里，得到的回复是一句话——"测试不是成本中心吗，为什么还要加投入？"

2026-07-17

1381

标签:

幂等性在大模型服务中的核心应用：解决重复请求、重复扣费与重复推理问题.171

在大模型API接口、对话会话服务、知识库RAG接口线上落地过程中，重复请求是无法规避的常态问题。客户端网络抖动、前端按钮连续点击、浏览器页面刷新、接口超时自动重试、网关负载均衡重试、批量任务异步重调度等场景，都会导致同一条用户提问、同一次模型调用被反复提交。

2026-07-20

880

标签:

大模型部署

第四期热点征文-大模型技术

CodeBuddy MCP 协议实战：打造企业级代码审查智能体

💡 摘要: 团队代码审查面临三大痛点：人力不足导致审查积压、标准不一导致质量参差、安全漏洞容易遗漏。本文基于我在某电商平台20人研发团队的实战经验，介绍如何基于腾讯云 CodeBuddy 的 MCP（Model Context Protocol）协议，自定义开发代码审查智能体——自动扫描PR代码、检测安全漏洞、检查编码规范、生成审查报告并自动评论。通过3个自定义MCP Server（安全扫描+规范检查+性能分析）和知识库RAG集成，实现审查覆盖率从60%提升到95%、安全漏洞发现率提升3倍。包含5个实操步骤、3张架构图、5个踩坑案例，适合架构师、技术负责人和DevSecOps阅读。

行者全栈架构师

2026-07-20

860

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CodeBuddy首席试玩官

WorkBuddy开发者分享季

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2026-07-21

120

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开源

"编程第三时代"，测试人该怎么接招

2026年6月，Cursor CEO Michael Truell在一次访谈中抛出一个判断：AI编程正在进入“第三时代”——云端智能体不再只是补全代码的助手，而是具备自主规划、编码、调试乃至交付能力的“数字工程师”。与此同时，《2026春季Cursor开发者习惯报告》给出了一组数据：当前已有约35%的生产代码由AI自主生成，这个比例还在以每季度5-8个百分点的速度爬坡。

2026-07-21

180

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编程

测试

工程师

脚本

开发

不止是聊天框：我用 EdgeOne Makers Agents 给烹饪 APP 加了一位能“改菜谱”的 AI 主厨

做烹饪 APP 时，我一直觉得传统菜谱有一个明显短板：它能告诉用户“标准做法”，却很难处理做饭现场的临时变化。

2026-07-19

3201

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EdgeOne免费套餐

EdgeOneMakersAgent案例

EdgeOne

边缘安全加速平台 EO

Voicebox：把 ElevenLabs 和 WisprFlow 装进一个本地 App，44k Star 开源语音工作室拆解

副标题： 7 个 TTS 引擎 + Whisper 听写 + 内置 MCP 服务器——拆解一个用 Tauri/Rust 把语音输入输出全栈跑在本地的开源项目

2026-07-21

800

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语音合成

浅谈 Loop Engineering 与组织运作的相似性

AI 圈造词的速度真的快。前两年大家还在背 Prompt Engineering 的技巧，刚把思维链、少样本、角色扮演练熟，转眼 Context Engineering 就来了，重点从怎么写提示词变成了怎么往上下文里塞对的东西。Context 还没玩明白，Harness 智能体执行环境又成了高频词，大家开始研究怎么给 Agent 配工具、配权限。Harness 还没普及完，最近又冒出来一个 Loop Engineering 循环工程。

2026-07-20

1361

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设计

工具

管理

开发

模型

如何构建可信赖的AI系统？

过去两年，大语言模型从实验室走进了生产环境。企业把它用在客服、代码生成、医疗辅助、金融风控等场景中，但随之而来的问题也越来越尖锐——模型会“幻觉”、会泄露训练数据、会被提示注入攻击、推理过程不可解释……当一个AI系统给出错误的医疗建议，或者在金融交易中做出不可追溯的决策时，“好用”就不再是唯一标准，“可信赖”才是工程落地的硬门槛。

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2026-07-21

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系统架构

真正的数字化成功，可能是系统里根本没有下载按钮

他说，数字化真正成功的状态，系统里甚至不应该有下载按钮，大家也不应该再依赖各种 IM 工具去沟通业务。

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2026-07-21

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合肥同盟

腾讯云架构师技术同盟

25%的IT质量预算，正在“烧”向这个新方向

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脚本

系统

效率

it

测试

幂等性在大模型服务中的核心应用：解决重复请求、重复扣费与重复推理问题.171

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2026-07-20

880

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大模型部署

第四期热点征文-大模型技术

CodeBuddy MCP 协议实战：打造企业级代码审查智能体

💡 摘要: 团队代码审查面临三大痛点：人力不足导致审查积压、标准不一导致质量参差、安全漏洞容易遗漏。本文基于我在某电商平台20人研发团队的实战经验，介绍如何基于腾讯云 CodeBuddy 的 MCP（Model Context Protocol）协议，自定义开发代码审查智能体——自动扫描PR代码、检测安全漏洞、检查编码规范、生成审查报告并自动评论。通过3个自定义MCP Server（安全扫描+规范检查+性能分析）和知识库RAG集成，实现审查覆盖率从60%提升到95%、安全漏洞发现率提升3倍。包含5个实操步骤、3张架构图、5个踩坑案例，适合架构师、技术负责人和DevSecOps阅读。

行者全栈架构师

2026-07-20

860

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CodeBuddy首席试玩官

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