1️⃣ 场景设定：快递驿站（分布式系统） 假设你开了一家快递驿站，有3个分店（节点）。某天网络故障（分区容错性P），分店之间无法同步数据，这时候要选择：

**案例分析：**比如一个网上购物系统，在进行订单支付时，可以以一个事务的形式将订单状态更新为“已支付”，同时扣减库存。如果在扣减库存时发生错误，整个事务就会回...

消息事务机制是指在消息传递系统中，保障消息的可靠性传递和一致性处理的机制。在分布式系统中，消息通常是异步发送和接收的，这意味着发送方无法立即知道消息是否成功传递...

在设计分布式系统时，考虑到系统的容错性和可恢复性非常重要，以下是一些常用的设计原则和技术：

某中心应用科学经理Anwar Walid因其2010年关于内容分发网络分布式缓存算法的论文，荣获2022年IEEE INFOCOM时间检验奖。该奖项旨在表彰10...

某中心云服务密码学团队资深首席科学家Tal Rabin因其在安全多方计算（MPC）领域的开创性工作，与合作者共同获得2023年ACM分布式计算Dijkstra奖...

Asynq是一个基于Redis的Go语言分布式任务队列库，设计简单易用且可靠高效。它支持任务的异步处理、调度、重试和监控，是构建分布式系统的理想选择。

本文探讨了CAP定理在AI/ML流水线中的表现，分析了这些权衡成为关键决策点的具体组件。通过理解这些约束，ML工程师可以做出更好的架构选择，以满足其特定需求，而...

现代航班预订和支付系统由跨越多个服务的众多步骤组成。例如，航空公司预订可能涉及一个服务来预订座位，另一个来处理支付，第三个来签发机票（确认座位）。所有这些步骤都...

单机系统出问题，查一台机器就行；分布式系统出问题，可能要查几十台机器的日志，还得考虑网络、时钟等因素，定位问题像 “大海捞针”。设计、开发、部署、调试、监控分布...

我们生活的外部世界是一个不断变化的系统，使用手机拍照，可以记录外部世界某一时刻的画面。

Paxos算法是由计算机科学家Leslie Lamport在1990年提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法，为了解决分布式系统中多个节点如何在面临故障或网络...

“小李，老张，我们新版本的上线进度怎么样了？业务扩张迫在眉睫，客户那边已经催了好几次了，我们必须尽快上线！”

在现代分布式系统和高性能计算环境中，缓存技术无疑是提高系统响应速度和吞吐量的关键。然而，缓存技术带来的性能提升也伴随着一个棘手的问题——缓存一致性问题。缓存一致...

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消息可靠性保障是指在分布式系统中，确保消息在传输过程中不会丢失或重复处理，能够被正确地投递和处理的一种机制。在一个分布式系统中，消息可能需要经过多个节点传输和处...

链路追踪（tracing）是指跟踪一个分布式系统中特定请求的路径和性能，以便诊断和优化系统中的问题。在链路追踪中，每个服务请求都会被分配一个唯一的标识符（例如 ...

构建和运营现代分布式系统的挑战随着规模和复杂性的增加而增加。基础设施资源，无论是在云中还是在本地，都可能经历难以排查的意外故障，架构组件需要处理这些故障以提供所...

  在分布式系统中，时序问题常常是开发者最头疼的部分。这些问题通常表现为某个服务的响应不及时、数据不同步、或是由于某些操作先后顺序的问题，导致系统运行异常。时序...

GUID（Globally Unique Identifier，全局唯一标识符）是一种 128 位的数字，用于标识全局范围内唯一的对象。常用于数据库表中的主键、...