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💡💡💡本文摘要:一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测, 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显;
💡💡💡本文内容:针对基于YOLOv9的道路缺陷检测进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。
💡💡💡本文摘要:基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统,属于小目标检测范畴,并阐述了整个数据制作和训练可视化过程
💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!...
💡💡💡本文独家改进:1)基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体,保证轻量级的同时实现涨点,2)同时结合Bottlene...
💡💡💡本文独家改进:大的卷积核设计成为使卷积神经网络(CNNs)再次强大的理想解决方案,Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果...
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了足球赛环境下足球目标检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择...
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析,以及如何优化提升检测性能。
💡💡💡本文独家改进:高层筛选特征金字塔网络(HS-FPN),能够刷选出大小目标,增强模型表达不同尺度特征的能力,助力小目标检测
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了水下生物检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析,以及如何优化提升检测性能。
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了工业油污缺陷检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析,以及如何优化提升检测性能。
💡💡💡本文独家改进:HWD的核心思想是应用Haar小波变换来降低特征图的空间分辨率,同时保留尽可能多的信息,与传统的下采样方法相比,有效降低信息不确定性。
摘要:我们介绍DySample,一个超轻量和有效的动态上采样器。虽然最近基于内核的动态上采样器(如CARAFE、FADE和SAPA)的性能提升令人印象深刻,但它...
💡💡💡本文独家改进:本文提出了一种新型轻量级的实时监测算法,通过MobileViT魔改整个backbone,最后提出两个改进版本,YOLOv8_MobileVi...
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了船舶目标检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视...
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种...
💡💡💡本文全网独家改进:1)引入了一种新颖的多尺度特征融合iAFF;2)为了轻量级部署,和GhostConv有效结合在边缘端具有竞争力的准确性
💡💡💡本文独家改进:多层次特征融合(SDI)高效结合DualConv、PConv、GSConv等实现二次创新
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