摘要：本综述涵盖了深度学习技术应用到SLAM领域的最新研究成果，重点介绍和总结了深度学习在前端跟踪、后端优化、语义建图和不确定性估计中的研究成果,展望了深度学习...

图像分类与识别是计算机视觉中的重要任务，它可以帮助我们自动识别图像中的对象、场景或者特征。在本文中，我们将介绍图像分类与识别的基本原理和常见的实现方法，并使用P...

摘要：道路的路面状况，特别是几何轮廓，对自动驾驶车辆的行驶性能有着巨大影响。基于视觉的在线道路重建技术能够提前获取精确的道路信息，具有很大的潜力。然而，现有的解...

具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。在历史上，语言模型系统受限于仅接收单一输入模态，即文本。对于许多用例来说，这限制了...

要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是...

自2020年神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一，NeRF快速泛...

摘要：本文提出了InstantMesh，这是一个用于从单视角图像生成即时3D网格的前馈框架，具有当前非常优秀的生成质量和显著的训练可扩展性。

针对实时语义分割任务中需要同时兼顾位置信息和语义信息的问题，提出一种改进特征融合的实时语义分割方法 。该方法由卷积神经网络、轻量级注意力模块(LAM) 和双通道...

目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同...

对此，马斯克在推上表示，OpenAI一直在试图通过极高的薪酬挖角特斯拉的工程师，并且确实成功了几次……

构建人数统计解决方案既可以是一个有趣的项目，又可以真正找到现实世界的应用程序。

也就是说，之后委员会或审稿人会特地留意论文中是否有这张图，如果有的话，会要求作者用替换图片。

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的功能和工具，用于处理图像和视频数据。其主要功能包括但不限于以下几个方面：

B站这个视频列表是真的体验感太差了,有时候想把章节复制下来,再对应的章节下面做笔记,实在是太难搞了,于是就有了这篇文文章

随着三维探测技术的发展，三维点云逐渐成为计算机视觉研究中最重要的数据类型之一。然而，受到传感器硬件、采集环境及遮挡等因素的影响，直接采集的原始点云数据通常是不完...

🔍 在2023年，YOLO（You Only Look Once）技术在计算机视觉领域成为炙手可热的明星。从实时处理速度到准确率的大幅提升，YOLO在众多领域展...

2023年底出现了一篇论文介绍了一种新的卷积网络结构AKConv，它是可变形卷积网络结构的基础更进一步，实现了一种更加随机的卷积结构与参数选择的卷积神经网络结构...

也就是说，之后委员会或审稿人会特地留意论文中是否有这张图，如果有的话，会要求作者用替换图片。

LiDAR是真实世界三维感知任务的重要传感器之一，但当光学介质中存在水或雪粒子时，这些粒子与激光束相互作用，具体表现为吸收、反射或折射激光束。这种相互作用产生了...

近年来，随着卷积神经网络1-2的提出及其在计算机视觉3和自然语言处理4等领域的广泛应用，使得深度学习在二维的图像识别5、语义分割6以及目标检测7等领域有了重要的...