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设计一个Python程序来模拟九连环的解法过程。这个程序将包含状态跟踪、规则验证和操作模拟功能：
4.0 系统集成、装配与测试 (Integration, Assembly & Test - IA&T)
第一章：总论 (Introduction & Project Background)
一份优秀的多专业PDR通常遵循以下结构。请注意，总负责人和主笔人需要确保各专业分报告的内容在此框架下有机整合，而非简单堆砌。
Indico 是一款开源的事件管理工具，专注于为会议、研讨会、讲座等各类活动提供全生命周期管理支持，涵盖活动组织、资料归档及团队协作三大核心场景。其设计理念强调...
线性回归是机器学习中最基础的算法之一，适用于预测连续型目标变量。本文基于scikit-learn 1.7.0版本，通过实战案例演示如何从零实现线性回归模型，并解...
实验控制与数据获取软件是同步辐射的科学数据源头，同步辐射光源需要高效的实验控制和数据采集软件来支持多学科、多领域实验的复杂需求。统一的实验控制与数据获取软件架构...
人工智能（AI）通过数据驱动决策、自动化执行与预测性维护，正在重塑设施运维的智能化水平，推动其从“被动响应”转向“主动预防”，从“人工经验驱动”转向“数据智能驱...
在人工智能机器人学中，运动控制技术是核心分支之一，旨在通过算法与硬件的协同，实现机器人对自身运动的精确规划、执行与自适应调整。其本质是“感知-决策-执行”的闭环...
自动控制技术与人工智能（AI）技术的结合，本质上是“确定性执行”与“智能决策”的深度融合。自动控制技术为系统提供稳定性、实时性和精确性，而人工智能技术赋予系统感...
以下是关于 Markdown格式介绍及其语法详细教程 的综合整理，结合了多个权威来源的语法规则和示例。
想象你走进一个超级酷炫的科学实验室，里面有像粒子加速器、同步辐射光源或核聚变装置这样的"科学巨无霸"。这些庞然大物是怎么被精准控制的呢？答案就藏在一个叫EPIC...
专家系统（Expert System）是符号主义人工智能（Symbolic AI）的典型代表，属于知识表示与推理（Knowledge Representatio...
结语：人工智能技术体系如同一棵大树，机器学习是主干，深度学习与强化学习是主要分支，而大语言模型则是当前最茂盛的果实。理解其关联与差异，方能灵活选用工具，解决现实...
Bluesky是一个专为科学实验设计的实验控制与数据采集库，其核心优势在于支持实时数据流、详尽元数据管理、跨硬件复用、中断恢复能力及高度定制化特性。本文结合官方...
DAISY（Data Analysis Integrated Software System）是一款基于面向对象技术开发的跨领域科学数据处理框架，采用C++与P...
以下是一份 NTP（Network Time Protocol）时间服务简明教程，涵盖基础配置与常用操作：
输出：[ { "_id": 25, "count": 1 }, { "_id": 30, "count": 1 } ]
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