StoneDemo

LV3
  • 云+社区翻译社勋章: LV 4

技术专栏

小石不识月TA创建的

18 文章25 关注者

全部文章

  • 如何将机器学习模型转移到产品中

    针对于特定问题(例如自然语言处理,即 NLP,或图像识别)的深度学习模型开发、训练和调参,需要耗费时间与资源。这通常还包括使用功能强大的处理器来训练大型数据集上...

    StoneDemo
    机器学习Python
  • DNS 记录简介

    域名系统(DNS,Domain Name System)是因特网的地址簿。DNS 通过映射不容易忘记的域名(例如example.com)到诸如192.0.2.8...

    StoneDemo
    DNS
  • 如何运用Wercker开发与部署应用程序

    Wercker 是一款软件自动化工具,旨在为开发者和企业改善持续集成(CI, Continuous-Integration)和持续交付(CD, Continuo...

    StoneDemo
  • 做这 12 件简单的小事,能让你更安全地上网

    勒索软件(Ransomware)攻击、身份盗窃,以及在线信用卡欺诈,这些都可能是具有毁灭性的,然而它们只是众多类型的恶意软件与网络攻击中的冰山一角。如果你从来没...

    StoneDemo
  • 微服务编排

    在 Jexia 中,我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离(Separation of concerns),并为特定任务...

    StoneDemo
    微服务
  • 使用 Micro 构建弹性与容错的应用程序

    自上一篇博客发布以来,已有一段时日了,此间我们一直在努力研究 Micro,并且已经初见成效。现在让我们一起深入探讨吧!

    StoneDemo
    微服务
  • 微服务 —— 你需要付出什么?又能有何收获?

    如果您阅读过我的文章 —— 微服务中的语义扩散,您可能会识得此标题。本文是那篇文章的一个延续,其目的是强调,只有当我们付出足够的努力来处理我们将要面对的组织和分...

    StoneDemo
    微服务微服务架构
  • 用于物联网的大数据参考架构

    工业物联网(IIOT,Industrial Internet of Things)正成为社会中的技术趋势与核心业务。IIOT 赋能诸如市政(Municipali...

    StoneDemo
    物联网大数据
  • 2018年物联网六大趋势

    回首 2017,看看我们去年对物联网(IoT,Internet of Things)所作出的预测是否已经成真,同时也展望展望未来。我发现,这其中有几个引人注目的...

    StoneDemo
    物联网
  • 在崩溃的加密货币市场中出奇制胜

    周二,总市值达到 60 天以来的最低点。从 2018 年 1 月 7 日的峰值 8320 亿美元下跌至区区 2750 亿美元。

    StoneDemo
    其他
  • 投资加密货币前需要细想的六个问题

    如果你在很早以前就买入了比特币,这将成为现实。而有一位挪威人在撰写他的关于数据加密的论文时,就做到了这一点 —— 2009 年时,他买了 5,000 个比特币。...

    StoneDemo
    其他
  • 自主权身份简介

    2017 年 5 月,印度互联网与社会研究中心(Centre for Internet and Society)发布了一份报告,其中详细说明了印度国家身份数据库...

    StoneDemo
    数据库区块链
  • 如何为神经机器翻译配置一个编码器 - 解码器模型

    循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Networks)中的编码器 - 解码器(Encoder-Decoder)架构在标准机器翻译基准上取得了...

    StoneDemo
  • 文本的词嵌入是什么?

    词嵌入(Word embeddings)是一种单词的表示形式,它允许意义相似的单词具有类似的表示形式。

    StoneDemo
    深度学习编程算法
  • 机器学习中分类与回归的差异

    在分类(Classification)问题与回归(Regression)问题之间,有着一个重要的区别。

    StoneDemo
    其他
  • 深度学习解决文本分类问题的最佳实践

    文本分类(Text classification)描述了一类常见的问题,比如预测推文(Tweets)和电影评论的情感,以及从电子邮件中区分出垃圾邮件。

    StoneDemo
    深度学习
  • 测试数据集与验证数据集之间有什么区别呢?

    验证数据集(Validation Datasets)是训练模型时所保留的数据样本,我们在调整模型超参数时,需要根据它来对模型的能力进行评估。

    StoneDemo
    机器学习
  • 用粒子群优化算法求解旅行商问题

    粒子群优化算法采用一种人工智能的形式来解决问题。这种算法对于求解那些使用了多个连续变化的值的函数来说,尤为有效。这篇文章将会介绍如何修改粒子群算法,以使用离散固...

    StoneDemo
    AI 人工智能
  • 应用潜在语义分析技术将文档进行3D可视化

    这里使用了 WPF(译者注:Windows Presentation Foundation) 的 3D 展示功能来对一个文档集合进行了可视化,这些文...

    StoneDemo
    WPF数据可视化
  • 容器技术,还处在起点阶段

    容器,Docker,Kubernetes,这些技术已经被使用了四年左右。有些人甚至开始认为这项技术已经成熟了!但我强烈认为,容器基础设施的实现还处于一个成长的阶...

    StoneDemo
    DockerKubernetes

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券