史博

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Beyond Advanced Analytics: 数据智析

2019年是一个神奇的一年, 一方面数据分析价值通过几次大收购深入人心,另一方面有报道说投资人开始逃离人工智能。 让人琢磨不透,隐约觉得背后逻辑是,快钱正在退出...

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数据分析自然语言自然语言处理监督学习数据安全
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神奇的AAD:跨域金融和人工智能

在"化曲为直の神奇"介绍了导数, 导数的求解与最值有着千丝万缕的关系, 最著名的就是费马引理。 这让导数在机器学习风险最小极为有用。

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机器学习神经网络AI 人工智能深度学习https
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数据安全概述

Data is the oil of the 21st century。 话说数据, 当今我们大量的数据,购买记录, 健康记录, 出行积累都被服务的公司和机构掌...

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数据安全区块链
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从交易所到比特币交易所 [下]

在"从交易所到比特币交易所 [上]"我们介绍了传统交易所。 对应到数字货币交易平台, 又俗称比特币交易所,又有哪些相似与不同?

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从交易所到比特币交易所 [上]

上海交易所的前总工程师白硕研究员幽默地解释对区块链的重视,将自己姓的中文拼音BAI解释为Blockchain走到AI的前面是一种命中注定。 我们在此也认同这种...

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回归分析中的问题和修正的探讨(下篇)

探讨的上篇中, 我们探讨了多重共线性MultiCollinearity和异方差Heteroskedasticity, 接下来我们讨论自相关和误差变量。

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轻度解释Cloud Foundry命令行

我们知道Cloud Foundry (CF)是一个PaaS平台。 CF命令行(CLI)作为开始部署使用CF云平台的用户来说,一个轻度的CF CLI的解释会是一...

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最小二乘法的4种求解

我们曾经在“一步一步走向锥规划 - LS”里面详细介绍了最小二乘法的由来和几何解释。 并且, 在“回归分析中的问题和修正的探讨”中谈到了经典最小二乘法OLS的局...

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Legendre变变变

Legendre翻译可以是勒让德,或者李詹德, 还是直接用Legendre吧! 他是数学界18世纪最著名3L数学家之一! 他们分别是Lagrange (173...

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Love Plus 矩阵

我们“拉近似”里面提到了数学应用之神Laplace, 并且讲述了他对分布的近似, 之前也在“概率估值的光滑(Smoothing)”提到Laplace研究过太阳升...

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一步一步走向锥规划 - QP

一般来说凸优化(Convex Optimization, CO)中最一般的是锥规划 (Cone Programming, CP) 问题, 前面我们介绍了点 最...

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平均场思想

首先要说明的, 这里的平均场是指机器学习中的平均场, 不是物理里面的平均场(请物理的同胞出门右拐,当然也可以贻笑大方下下)。 有人说,这有什么差异呢? Yan...

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GMM的世界,你不懂?(下篇)

在 GMM的世界,你不懂?(上篇) 里面简介了GMM的诞生的思绪历程, 当然是猜的啦。 这里稍微扩展点点, 说明下下GMM的广和美。

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等价のGLS, 2SLS, IV ?

在前面的最小二乘法讲解中 ( 回归分析中的问题和修正的探讨(下篇), 最小二乘法的6个假设 (中篇) ), 有遇到广义最小二乘法GLS 、2阶段最小二乘法2SL...

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评价参数估算的常用指标

前面“ 回归分析中的问题和修正的探讨(下篇)”,讲到了无偏性和有效性, 这里把评价参数估计的常用指标简述下下。

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