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混沌工程在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对该系统能够能够承受生产环境的动荡条件的信心。
开发测试环境通常我们使用染色来区分不同流量，进入不同的开发测试联调分支组成的染色场。
上篇梳理了团队建设框架，本文梳理下管理规划框架。团队存在的价值，从哪些方向规划目标，团队成员如何配备和分工，有哪些实现方案和解决措施。本文主要内容有：
技术广度，除了一个方向外，其他方向涉猎程度，是一个点、还是一根线、还是能形成一张网。
通过对中间件功能、架构以及关键能力的定期聚焦，暴露中间件存在的问题和风险，把控未来演进方向，呈现中间件现状和未来演进的清晰画像。
由于集群中每个实例都需要保存路由信息，彼此不断传播通信更新，也造成通信成本进而影响集群规模。
Redis集群模式节点之间通过Gossip协议彼此之间传递节点状态、槽等信息，没有依赖元数据组件来维护。简化了架构的同时，通信成本也限制了集群规模。
Kafka的分区（partition）、RocketMQ的队列（Queue）、Elasticsearch的主分片/副本（shard）、数据库的分库分表等，均采用...
中间件稳定性尤为重要，本文希望梳理从各个方面形成一个体系回答这个问题。推而广之，其他技术治理也类似。本文主要内容有：
随着ClickHouse日志存储上线，开启替换ElasticSearch的切换过程，是时候为过去一段时间ClickHouse各种尝试做个总结。本文的主要内容有：
本文主要梳理在使用和设计缓存的一些问题点以及应对思路，以及缓存设计的一些架构和治理点。本文主要内容有：
应用容器化后的日志采集该选择何种方式？该如何权衡？不同的服务质量QoS对Node的稳定性影响是怎么样的，本文就捋一捋这个。主要内容有：
最近周末比较忙，卷的有点累，上周的文章掉了链子，这周赶一篇。本文主要梳理了使用ClickHouse作为日志存储的设计点，主要内容有：
公司有使用filebeat作为日志采集的agent，然而最近发现其在一些node采集吞吐不足，现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有：
本文主要梳理了ClickHouse分布式表，也就是是Distributed表引擎基本工作原理。主要内容有：
尽管使用ElasticSearch冷热存储架构来存储日志，成本依旧高昂，而ElasticSearch的存储成本占用70%以上，寻找新的低成本存储方案也就成了主要...
通过SQL进行检索ElasticSearch的文档，在一些复杂场景更为灵活。由于DSL需要熟悉其语法，自建的日志平台可能将DSL屏蔽和封装，暴露SQL的查询更易...
可观测数据平台需至少整合Logging（日志）、Metrics（指标）、Tracing（链路）三个基本类型数据，并延伸events（事件）、网络流量、用户行为分...
前面梳理了集群和节点的指标，索引指标也很重要。含义说明与前面有重复，只不过是在索引级别。还是撸一遍，索引状态命令GET my-index/_stats。文章主要...
当Filebeat作为日志采集的agent铺开时，对其自身agent的监控以确保稳定就尤为的重要，有几种方式监控agent运行。
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