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LV2
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通过智能可穿戴设备进行驾驶状态和行为检测(CS HC)

将驾驶员、车内和外部环境的情境线索整合到车辆的决策中是半自动车辆安全的核心。已经开发了多种系统来为车辆提供上下文,这些系统通常依靠视频流来捕捉驾驶员的身体和环境...

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对话式搜索评价指标的元评价(CS IR)

对话式搜索系统,如谷歌助手和微软Cortana,使用户能够通过自然语言对话与搜索系统进行多轮互动。鉴于任何自然语言反应都可能被生成,而且用户通常会进行多轮语义连...

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检索内容中的社会偏见:BERT排名器的测量框架和对抗性缓解措施(CS IR)

社会偏见在信息检索(IR)系统的检索内容中产生了共鸣,导致现有的陈规定型观念得到加强。要解决这个问题,需要建立关于各种社会群体在检索内容中的表现的公平性措施,以...

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ASBERT:用于开放性问题回答的连体和三重网络嵌入(CS IR)

答案选择(AS)是自然语言处理领域的一个重要子任务,其目的是从包含候选答案句子的语料库中确定给定问题的最可能答案。解决答案问题的一个常见方法是为每个候选句子和查...

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用于对话式搜索的语境化查询嵌入物(CS IR)

对话式搜索(CS)在信息检索中发挥着重要作用。目前的技术水平是使用一个多阶段的管道来完成这一任务,包括对话式查询的重新表述和信息搜索模块。尽管它很有效,但这种管...

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众包中偏好判断的传递性、时间消耗和质量(CS IR)

偏好判断已经被证明是评估文档相对于查询的相关性的一个更好的替代分级判断的方法。现有的工作已经验证了从训练有素的法官那里收集到的偏好判断之间的传递性,这极大地减少...

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文档排序索引的随时排名(CS IR)

倒置索引仍然是文本搜索引擎的主流,允许有效地查询大型文档集。虽然有许多可能的组织,但文档排序索引是最常见的,因为它们适合于各种查询类型,支持索引更新,并允许有效...

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为多媒体推荐挖掘潜在的结构(CS IR)

在现代网络时代,多媒体内容占据了主导地位。研究用户如何与多模态项目互动是推荐系统快速发展过程中的一个持续关注点。以前的工作大多集中在对用户与项目的互动进行建模,...

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利用顺应者和查询术语的独立性改进变换器-内核排名模型(CS IR)

Transformer-Kernel(TK)模型在TREC深度学习基准上表现出了强大的重排性能--并且可以被认为是其他基于Transformer架构的高效(但效...

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利用知识感知的交互式匹配进行个性化的新闻推荐(CS IR)

个性化新闻推荐的核心是候选新闻和用户兴趣之间的准确匹配。大多数现有的新闻推荐方法通常从文本内容中建立候选新闻模型,并从用户点击的新闻中建立用户兴趣模型,两者是独...

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深度学习对点击率的估计(CS IR)

点击率(CTR)估计在各种个性化的在线服务中扮演着核心功能模块,包括在线广告、推荐系统和网络搜索等。从2015年开始,深度学习的成功开始惠及CTR估计性能,现在...

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面向用户的公平推荐(CS IR)

作为一个高度数据驱动的应用,推荐系统可能会受到数据偏差的影响,导致不同的数据组出现不公平的结果,这可能是影响系统性能的一个原因。因此,识别和解决推荐场景中的不公...

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T2VLAD:用于文本-视频检索的全局-局部序列对准(CS CV)

文本-视频检索是一项具有挑战性的任务,旨在根据自然语言描述搜索相关视频内容。这个问题的关键是在联合嵌入空间中测量文本-视频的相似性。然而,大多数现有的方法只考虑...

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具有隐私意识的VR流媒体(CS MM)

基于瓦片的主动式虚拟现实(VR)视频流采用用户当前的跟踪数据来预测未来要求的瓦片,然后在播放前渲染和交付预测的瓦片。体验质量(QoE)取决于预测、计算(即渲染)...

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利用跨模式编码的配音为细粒度视频进行深度音乐检索(CS IR)

最近,在不同的互联网平台上,短视频的迅速普及,加剧了对背景音乐(BGM)检索系统的需求。然而,现有的仅基于视觉模式的视频音乐检索方法在具有细粒度虚拟内容的视频方...

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视觉信息双耳音频生成无双耳音频(CS SD)

立体声音频,特别是双耳音频,在沉浸式观看环境中起着至关重要的作用。最近的研究探讨了在多声道音频集合的监督下生成视觉引导的立体声音频。然而,由于对专业录音设备的要...

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"Subverting the Jewtocracy": 利用多模态深度学习检测在线反犹太主义行为(CS MM)

在线社交媒体的指数式增长使信息的创造、传播和消费以前所未有的速度发展。然而,它也导致了各种形式的在线虐待的蓬勃发展。由于其社会政治后果,越来越多的网络反犹太主义...

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储存的高维媒体导航流的地标功能(CS MM)

现代媒体数据,如360视频和光场(LF)图像,通常是以比观察者的视觉显示高得多的维度采集的。为了在带宽受限的网络上高效地浏览高维媒体,我们考虑了一种导航流模型:...

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大步骤语义学的元理论(CS PL)

众所周知,大步骤语义无法区分卡住的计算和非终止的计算。这是一个很强的局限性,因为它使得涉及无限计算的属性推理变得非常困难,比如类型健全性,甚至无法表达。为了解决...

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一种用于分散式行为者终止检测的可扩展算法(CS LO)

自动垃圾收集(GC)可以防止某些类型的错误,减少编程开销。顺序程序的GC技术是基于可到达性分析的。然而,从根集测试可到达性对于判断一个执行器是否是垃圾是不够的。...

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