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在分布式的场景下，有些数据是“读远多于写”的。比如一些基础配置、商品信息等，这类场景往往更适合使用读写锁——对于读操作只要不涉及数据修改，就可以同时进行；一旦需...
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在构建实时聊天服务时，我们既要保证消息的即时传递，又需要对消息进行持久化存储以便查询历史记录。然而，直接同步写入数据库在高并发场景下容易成为性能瓶颈，影响消息的...
在第02篇中，我通过 Flowable-UI 绘制了一个简单的绩效流程，并在后续章节中基于这个流程演示了 Flowable 的各种API调用。然而，在实际业务场...
很多同学都梦想为开源项目贡献力量，然而现实往往是——面对庞大复杂的项目，从入门到提交第一个有实质性代码的PR，时间跨度可能长达数年。传统路径通常是先从文档贡献开...
Netty作为异步事件驱动的网络框架，凭借出色的性能和设计，已成为高并发通信领域的标杆。它不仅简化了 Java NIO 编程的复杂性，还能轻松支持数万并发连接，...
近期，抖音上线了安全与信任中心，不仅对平台的日常治理机制进行了详细披露，更首次公开了其核心竞争力——推荐系统的运作原理。作为帮助抖音在短视频激烈竞争中脱颖而出的...
在数字化时代，二维码已成为连接线上线下世界的重要桥梁。无论是支付、信息分享还是产品溯源，二维码都扮演着关键角色。本文将带你探索如何在 Spring Boot 项...
在分布式环境中，如果我们将数据拆分到不同的 Redis 实例、集群或是不同的 key 上，有时会遇到需要“一次性对 N 个资源都上锁，才算占用资源”的场景。使用...
在上文的结尾中我提到了redis分布式锁在“主从架构”下失效的情况：比如当redis执行相应命令时，主节点挂掉了，从节点被选为新的主节点，但命令还没来得及同步到...
代码的逻辑很简单，就是从redis里拿到一个key为stock的键值对，然后判断其值在大于0的情况下进行减一操作，之后再将这个键值对重新存储，这里模拟的是下单减...
我们先不急着回答上面那两个问题，先来梳理一下步入“AIGC元年”，互联网发生了什么大的变化，这个变化又是怎么去影响我们的。
努力提高下限，为人处世 + 选择 + 运气提高上限吧。
最简单的案例应该很多人都有感触，闷头干活的不如做PPT汇报的。
在 Redisson 中，对分布式 Redis 锁的公平性，就是说锁的获取需要按照先来后到排队，避免后来的请求“插队”。
随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。想象一下这样的场景：用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换，只...
lock：默认不响应中断，但可以通过lockInterruptibly方法支持中断
看门狗机制是redisson解决锁续期问题而设置的，在前文中我们也有手写过，这里我们看看“正版”的是如何执行的。
继DeepSeek在春节期间引爆大模型领域后，近期Manus又以"AI打工人"之称成功"破圈"。在中文互联网上，随处可见关于它的话题，从某鱼上卖到上万元的邀请码...
文件存储已成为一个做任何应用都不可回避的需求。传统的单机文件存储方案在面对大规模数据和高并发访问时往往力不从心，而分布式文件存储系统则提供了更好的解决方案。本篇...
它的核心逻辑也很简单：首先检查锁是否存在，如果不存在，则直接加锁，且设置重入次数为1；如果存在，先检查是否是当前线程的锁，如果是，则重入次数+1，如果不是，则返...
