If you're a developer, you live in the terminal. It's your cockpit, your control...

历经多个业务系统的构建，我深感Anthropic的《Building effective agents》一文与自身实战经历高度契合。本文在详解工作流与Agen...

由于笔者，入了业余无线电的圈子，和通联过的人交换属于自己的 QSL 卡片，也是火腿之间的乐趣以及证明你和他互相通联过的凭证，扩大和收集他人的卡片，还是有很多成就...

前段时间我在看了关于上下文工程的资料以后，我就一直在思考一个问题，就是我们把提示词升级到上下文工程以后，再结合MCP协议生态，能不能更好的去替代我们现在用AI智...

由于文章篇幅有限，我这里还有一份大模型选型指南，粉丝自行领取《大型语言模型（LLM）推理框架的全面分析与选型指南（2025年版）》

在大语言模型（LLM）日益普及的背景下，测试领域也在从传统自动化迈向智能化。以往测试工作中的大量认知型任务（如用例生成、缺陷分析、测试报告撰写）正逐步由智能体（...

请详细分析论证当前AI大模型里面提出的上下文工程context engineer+mcp的结合 能否完全取代AI Agent+workflow。如果不能完全取代...

在第02篇中，我通过 Flowable-UI 绘制了一个简单的绩效流程，并在后续章节中基于这个流程演示了 Flowable 的各种API调用。然而，在实际业务场...

近年来，随着大语言模型（LLM）的兴起，AI Agent和Agentic Workflow成为人工智能领域的两大热点。然而，AI Agent的技...

前置条件： 1、首先你得有alfred，我认为这个是一款神器(对于mac) 2、需要你有格式化nginx配置文件的工具，这里我们使用的是Python下的ng...

前文《[LLM-Agents]万字长文深度解析Agent反思工作流框架Reflexion上篇：安装与运行》我们已经介绍了 Reflexion 框架的背景知识、数...

在 AI 时代，“工作流”（Workflow）和 “Agent”（智能体）是两个常被提及的概念，尤其在自动化、智能化场景中。它们在功能、设计理念和应用场景上有显...

本文介绍 github action/workflow进行npm自动发包，并自动更新版本号

在开启CGO的前提下，最初nezha-build工程尝试在github workflow中使用 Ubuntu 环境，然后使用交叉编译工具链（如 Clang、mu...

Flowith 是一款面向未来的 AI 创作工具，它打破了 AI 时代内容生态与知识创作之间的壁垒。公司于美国硅谷成立，专注于探索人类与 AI 的终极交互模式。

在过去的一年里，ANTHROPIC与数十个团队合作，构建了跨行业的大型语言模型 ( LLM ) 代理。

因此，我们仍需自己发布一个版本，在该项目中直接运行 ./release.sh，并且发布你编写的版本。之后就可以在 workflow 中引用你的版本了，我的 wo...

gautamkrishnar/blog-post-workflow: Show your latest blog posts from any sources ...

后续的进阶分析可以在seurat对象上进行，这里篇幅有限就不做赘述了，感兴趣的可可以跟着原github的workflow做一做。但是因为他是基于seurat4的...

上一篇讲到，使用 Kyverno 通过对特定标签的识别，让每个步骤进入自动暂停的状态，实现逐步骤运行。留了个尾巴，怎样才能快速的恢复被暂停步骤的运行？