一文带你重温英伟达 2017 GTC 的七大亮点

北京时间5月11日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在2017 GTC大会上进行了一场持续两个小时的主题演讲。在本次演讲中，所有内容都是围绕AI和深度学习进行的。

老黄谈到了摩尔定律的终结、GPU计算的兴起与关于VR的Holodeck计划，但重中之重，还是英伟达下一代GPU-Tesla Volta V100，特别是它的Volta架构与Tensor Core，以及搭载V100的DGX-1V、DGX Station和HGX-1，还有自动驾驶处理器Xavier、机器人系统ISAAC，等等。

对老黄来说，现在就是“哪里有人工智能，英伟达就去哪里”。

接下来，我们就简单说说本届GTC上值得关注的亮点。

• Project Holodeck

将 VR 和 AI 的技术相结合，构建了一个VR 社交、工作空间，这个空间主要特点包括照片级逼真的视觉、物理交互和协作。

重磅产品：Volta和Tesla V100

• 新一代 GPU 架构Volta

老黄表示Volta较上代产品性能大约提升了5倍之多。Volta将支持新发布的深度学习框架Caffe 2、微软Cognitive Toolkit、MXNet，以及谷歌TensorFlow。用户可以很方便地发挥Volta的全部性能。

• 业界冠之"芯片怪兽"的Tesla V100

Tesla V100是本届GTC推出的重磅产品，基于新一代 Volta 架构开发。这款芯片是英伟达针对人工智能应用的新处理器，黄仁勋称英伟达花了30亿美元打造这款芯片。Tesla V100 的 Tensor Core 是 4*4 的矩阵处理阵列，专为深度学习而设计，为浮点运算速度带来了 12 倍的提升。

此外，英伟达还推出了售价14.9万美元，由8块Tesla V100组成的DGX-1超级计算机，老黄表示它可以替代400台服务器。

在摩尔定律逐渐失效之后，英伟达迅速转身投入了机器学习的热潮中，开发了深度学习专属SDK，与行业中主要的AI框架进行合作。

• GPU云平台

黄仁勋表示“这是世界上首个混合深度学习云平台”。

英伟达将GPU云平台定义为AI云平台，亮点在于为开发者解决了深度学习时遇到的两个问题和挑战，一是需要将深度学习所需要的框架、库、操作系统和驱动程序这些软件组集成到一个堆栈之中；二是利用获取的GPU计算资源来训练神经网络。

• 开源Xavier DLA

该平台基于Xavier，是英伟达的自动驾驶 AI 处理器，专为无人驾驶汽车设计。它的创新之处在于，整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点： CPU 的单线程性能，CUDA 的并行加速能力，以及 DLA 的计算机视觉特殊功能。

老黄表示Xavier DLA将在9月全面开源。开发者对此较为兴奋，同时验证了英伟达在开发者以及开发者关系方面的新探索，就在不久前，英伟达宣布要在今年实现10万开发人员的培训计划。由于可以一窥英伟达的战略布局。

• Isaac 机器人训练模拟器

如果你看过《西部世界》，那么对这个场景应该不会陌生，机器人生活在一个专为他们打造的世界中。不过这次英伟达为机器人倾力打造了一个虚拟的训练环境

，解决了在真实世界人为训练机器人的高成本、高风险、高耗时以及低效率问题。这一技术可以应用在制造、医疗和建筑等行业的机器人训练上。

并且，这个虚拟环境完全不需要遵循时间定律，因为机器人仅需要几天或者几个月时间就能达到人类数千万年才能学会的工具使用水平。

• Drive PX人工智能平台

无人驾驶是当前多家科技公司都在尝试的项目，英伟达当然也不例外。英伟达在本次GTC大会上宣布为丰田公司提供人工智能硬件和软件技术。丰田将采用英伟达的人工智能平台Drive PX，它是自动驾驶汽车的中枢神经。通过摄像头、雷达等硬件收集处理数据，然后使用人工智能技术帮助企业理解周围的环境，并做出反应。搭载了Xavier处理器的Drive PX人工智能平台更便于携带，可实现每秒30万亿次深度学习计算。

总结

在本次两个小时的主题演讲中，除了一波波的秀技术外，英伟达的股票涨势更是令人惊叹。英伟达在GTC举办的同时公布了Q1财报，受此推动，英伟达股票飙升了14%。而在老黄围绕AI和深度学习的主题演讲中，英伟达股价更是暴涨了17%，市值就被推高20%，突破700亿美元。

在这所有的背后，是英伟达数年精心的战略布局，而资本市场只不过是在合适的时间给予了积极的回应。

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