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《知识图谱完整项目实战》学习指引

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数据饕餮
发布2019-01-14 16:18:07
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发布2019-01-14 16:18:07
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文章被收录于专栏:数据饕餮

一、前言

本文是《知识图谱完整项目实战(附源码)》系列课程的学习指引部分,主要是对《知识图谱完整项目实战》的课程特色、章节设置、关键技术和主要内容做一个简介,目的是让大家对本课程有一个系统性的认知。

二、正文

2.1 课程特色

图1:课程特色

指导思想:做导师、不做保姆。

之所以有这样一条,一方面因为我确实比较忙,拿不出那么多的时间帮助大家逐个细节的解决问题;另外一个方面也是

课程特色:

课程特色1:案例驱动:围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开:汽车领域知识图谱。包括:需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等;

课程特色2:实战开发:从0-1,全面剖析完整项目整个建设生命周期:知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用;

课程特色3:源码剖析:源码:赠送汽车领域知识图谱完整数据资源,程序源码;详述源码结构、实现原理和开发接口。

2.2 课程大纲

整个课程包括五大部分:基础理论篇、模型设计篇、知识获取篇、程序设计篇和知识应用篇。具体的目录结构和关键技术如下图所示:

图3:课程大纲

2.3 内容回顾

(1)汽车知识图谱的系统架构

汽车知识图谱的系统架构共包括五个层次:1.源数据层;2.ETL数据抽取层;3.数据模型层;4.业务逻辑层;5.业务应用层。

图4:汽车知识图谱系统架构

(2)汽车知识图谱语义类型

图5:汽车知识图谱语义类型设计

(3)关键技术1:Python知识图谱数据可视化

图6:知识图谱数据可视化

(4)关键技术2:python网络爬虫框架

图7:scrapy系统架构

图8:scrapy工作流程

(5)关键技术3:Neo4j图数据库框架

图9:Neo4j系统架构

三、未完待续

计划针对以上课程大纲部分,写一些列的专题文章,介绍对应的内容。本文算是一个开始。系列文章,未完待续,下一个主题《知识图谱完整项目实战1》:完整项目案例演示。敬请期待。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018年11月28日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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