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Github项目推荐 | GAN评估指标的Tensorflow简单实现

GAN_Metrics-Tensorflow

简单的GAN评估指标的Tensorflow实现

  • Inception score
  • Frechet-Inception distance
  • Kernel-Inception distance

Github项目地址:

https://github.com/taki0112/GAN_Metrics-Tensorflow

摘要

Name - 名称

Description - 描述

Performance score - 评分

Inception score

KL-Divergence between conditional and marginal label distributions over generated data KL-散度上条件和边缘标签分布在生成数据上的差异。

Higher is better评分越高越好

Frechet-Inception distance

Wasserstein-2 distance between multi-variate Gaussians fitted to data embedded into a feature space 多变量高斯函数之间的Wasserstein-2距离,适用于嵌入到特征空间中的数据。

Lower is better.评分越低越好

Kernel-Inception distance

Measures the dissimilarity between two probability distributions Pr and Pg using samples drawn independently from each distribution 使用独立于每个分布绘制的样本测量两个概率分布Pr和Pg之间的差异。

Lower is better.评分越低越好

使用

├── real_source 
    ├── aaa.png
    ├── bbb.jpg
├── real_target 
    ├── ccc.png
    ├── ddd.jpg
├── fake 
    ├── ccc_fake.png
    ├── ddd_fake.jpg
├── main.py
├── inception_score.py
└── frechet_kernel_Inception_distance.py
> pyth main.py

参考

  • Pros and Cons of GAN Evaluation Measures - GAN评价方法的优缺点
  • Inception score
  • Frechet-Inception score

作者

Junho Kim

本文分享自微信公众号 - AI研习社(okweiwu),作者:AI研习社

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-19

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